Kantor.AI

(poll without text)

Что лучше и что круче - самый манипулятивный вопрос на свете. Где-то после первых 5 лет своей карьеры я уже любил спрашивать коллег (тогда в Яндексе) нет, не какой стул они выберут (это у всех спрашивали на собеседовании), а где они хотели бы быть топ-менеджером - в Яндексе или в IBM. Разумеется, все молодые ребята отвечали, что в Яндексе, потому что круто, модно и молодежно, а IBM вообще не хот. Единицы, которые умели прикинуть различие в компенсационных пакетах, предпочитали IBM, несмотря на все потенциалы роста и падения. 0% осуждения тех, для кого деньги не главное. Нюанс здесь в том, что быть модным/уважаемым/востребованным конкретному человеку обычно настолько важно, что он даже не задумывается, что в этот момент отказывается от других благ (денег, например). К чему я всё это. К вам пришел Джин и говорит, что может сделать вас владельцем одной из двух школ: ProductDo или незабвенного, неподражаемого, меметичного, легендарного Университета Искусственного Интеллекта. Что вы выберете? 🪑

Когда мы с коллегами выпустили на Coursera специализацию «Машинное обучение и анализ данных», наши ожидания были, что после курсов на курсере получится устроиться на среднюю вакансию, но явно не получится в условный Яндекс. Конкурировать со свежими выпускниками МФТИ, ВШЭ, МГУ, ИТМО, СПбГУ и других приличных вузов после онлайн курса на курсере - ну такое. Каково же было наше удивление, когда первый наш выпускник устроился в Яндекс. В итоге перезапустив специализацию и запустив базовый курс ML уже от MLinside ответственно заявляю: после нас МОЖНО пройти собеседование в Яндекс. Но дьявол, как говорится, в деталях. Сейчас у меня есть выпускник Базы ML (кстати мы набираем группу, новый поток стартует с сентября), который успешно прошел собеседование по ML в Яндекс, но также успешно завалился на собесе по алгоритмам (им мы пока не учим). Товарищи работодатели, кому подкинуть резюме? :)

Меня тут нейросетка прожарила еще и за мои же деньги 😂 "Уже вижу важную вещь: страница в целом выглядит не как «инфоцыганский лендинг», а скорее как школа с сильной экспертизой, но текст местами заметно слабее самих преподавателей." Кто там жаловался, что LLMки со всем соглашаются? 🤨

Сбер открыл доступ к новому поколению моделей GigaEmbeddings Линейка включает три модели разного размера: 480M, 3B и 10B-A1.8B. Они переводят тексты в числовые векторы для семантического поиска, построения RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation), классификации и кластеризации. Команда разработки изменила архитектуру модели, чтобы упростить интеграцию со стандартными открытыми инструментами. На vLLM GigaEmbeddings 3B работает в 1,6 раза быстрее предыдущей версии, а 10B-A1.8B — в 2 раза. Объём данных для обучения увеличился в несколько раз. В частности, за счёт открытых датасетов Nemotron, F2LLM и KALM. На всех этапах применяли мержинг экспертов для сохранения языкового баланса. Самую компактную модель обучали с помощью дистилляции: она усваивала ответы более крупных и точных моделей. По результатам тестов 10B-A1.8B заняла первое место в рейтинге ruMTEB. У модели 3B качество обработки кода выросло на 14,5 пункта. При этом самая компактная модель 480M стала лучшей на русском языке среди решений до 500 млн параметров. Ищите веса под лицензией MIT на GitVerse и HuggingFace. Модели бесплатно доступны разработчикам и бизнесу под открытой MIT-лицензией: HF: 480M | 3B | 10B-A1.8B Gitverse: 480M | 3B | 10B-A1.8B Подробности читайте в посте команды ↖️

У нас на YouTube канале вышло интервью с Кириллом Малковым. Кирилл построил хорошую карьеру в Data Science, которой и мне есть где позавидовать: Chief Data Scientist'ом в одной из крупнейших российских компаний я к 21 году не был, но вот, оказывается, так тоже можно. Но лично мне интереснее всего было проинтервьюировать Кирилла потому что он еще и записал модуль по Deep Learning для нашей специализации по машинному обучению в MLinside (которая кстати, для студентов ВУЗов доступна бесплатно). В интервью поговорили в том числе и о том, как и главное зачем готовился модуль по DL во времена, когда курсов вокруг вагон и маленькая тележка, а рук все равно не хватает. В общем, всем приятного просмотра первой части интервью, а мы пока готовим к выпуску часть 2.

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

Наткнулся у одного блогера про найм, HR и карьерный успех, на утверждение, что зарплата 300+ сейчас только у 3% населения страны. В целом по стране выглядит даже завышено. Я не знаю, кем надо работать в регионе (не городе миллионнике), чтобы зарабатывать 300+. Но девушке в комментах разумеется накидывают предъяв про базовый минимум, и что все его уже достигли. У нас с вами выборка смещенная, но все же ради интереса сделаем свой замер в опросе выше

Telegram doesn't show this post on the web. Open it in Telegram to see it.

🍋🍋🍋🍋🍋🍋🍋🍋 Свежие идеи заслуживают яркого старта Т-Бизнес берёт на себя рутину — чтобы вы сохранили энергию, энтузиазм и предпринимательский запал для главного. Откройте ИП онлайн за 0 ₽ — без поездок в налоговую, очередей и бумажной волокиты. Специалисты Т-бизнеса помогут на каждом шаге, проконсультируют и поддержат 24/7. А ещё вы получите: — 2 месяца бесплатного обслуживания счёта; — онлайн-бухгалтерию за 0 ₽; — бесплатный выпуск и доставка электронной подписи. Пусть ваше дело стартует свежо. 👉 Откройте ИП за 0 ₽ в Т-Бизнесе