Вот мы и дожили до момента, когда вместо самостоятельной генерации гипотез и написания запросов к данным мы можем просто поручить ИИ разобраться, почему упала конверсия 🙂 Однако для этого нужно обеспечить нейросетке доступ к необходимым данным, а аналитику нужно еще и понимать, как проверить работу сеток. Если модель возмет не те данные, не то определение пользователя, не ту метрику, перепутает корреляцию с причинно-следственной связью и уверенно предложит бесполезное решение, рад такой аналитике никто не будет. Тому, а как же предусмотреть все эти нюансы, и посвящён AI Analytics Week — бесплатный онлайн-интенсив Школы анализа данных Яндекса, который пройдёт с 23 по 27 ноября. На кейсах Яндекса разберут: — архитектуру агентных систем: ReAct и Tool Calling — доступ к данным через MCP и подход Human-in-the-loop — применение LLM в экспериментах, от расчёта выборки до синтетического контроля Формат — видеозанятия в предзаписи на YouTube и в VK с возможностью задать вопросы. Очень рекомендую продуктовым и data-аналитикам, ML-инженерам и студентам старших курсов технических вузов, у которых уже есть база в SQL, Python, статистике и ML. Программа, спикеры и заявка — по ссылке. Подать её можно до 22 ноября включительно.