Как нейросети учат нейросети: разбираемся в новости про прямое редактирование весов Есть разница между тем, что ИИ нам что-то подказал, и тем, что у нас появились новые знания. Я бы даже сказал, что мы очень медленно (по сравнению с ИИ) учимся и это фундаментальная проблема продуктивного взаимодействия человека и ИИ. Но тут стоит сделать оговорку, что с точки зрения количества практики, нужной нам для обучения, учимся мы конечно быстрее сеток. Там, где нам хватит нескольких примеров, сетке на стадии обучения нужны тысячи. Однако мы-то с вами учимся во-первых не с нуля, а во-вторых, у других людей, а не у данных, значит сравнение не в полной мере корректное. Оказалось (и об этом уже не написал только ленивый), что если ИИ будет учиться у ИИ, то обучение тоже может быть ОЧЕНЬ быстрым. Представьте, что вы приходите к преподавателю, а он говорит: "Сейчас вам парочку нейронов поправлю и будете математические задачки щелкать как орешки". Дальше дает вам по голове тяжелым учебником или угощает чудодейственным напитком, это точечно влияет ровно на нужные нейроны, и вы идете сдавать экзамен. Какая-то дичь? А у сеток уже есть эксперименты с похожей прямой правкой весов ↓