ИнфоПовод

В тему: ИИ умного делает умнее. А тупого? Вчера два часа слушал выступление одного предпринимателя. Малый, скорее даже микробизнес, оборот менее 100 млн рублей. Занимается специальной химией, различными составами и смесями. В 2022 году его бизнес фактически рухнул. Поставщики из США, Европы, Японии ушли. Российские аналоги либо не соответствовали требованиям по качеству, либо вообще отсутствовали. Человек несколько лет пытался выжить. А потом познакомился с ИИ. Причем с абсолютного нуля. Никакого опыта. И за полгода построил собственный R&D-контур. Вместо того чтобы бесконечно искать новых поставщиков и импортные аналоги, он решил научиться самостоятельно создавать необходимые химические составы из доступных компонентов. Через Perplexity искал научные публикации, химические формулы, технологические процессы, паспорта веществ. Загружал всё это в Claude. Постепенно собирал огромную базу знаний о химических реакциях, физических свойствах веществ, взаимодействии компонентов. Отсеял бесполезное (более 90%) По сути, сформировал собственную матрицу технологических знаний, с которой теперь работает через ИИ. Задаёт необходимые свойства конечной смеси, исследует варианты рецептур, получает технологические решения. И уже самостоятельно производит составы, которые раньше закупал за границей. Разумеется, реальные смеси требуют проверки. Но радикально изменилась сама скорость поиска решений. Экономика. По его собственным оценкам, традиционный путь с лабораторными исследованиями, многочисленными пробами и подбором рецептур занял бы около двух лет и потребовал примерно 10 млн рублей. С ИИ он прошёл этот путь за шесть месяцев и потратил несопоставимо меньшие деньги. Но это ещё не всё. Раньше технологи могли неделю и больше готовить технологическую карту под конкретный заказ клиента. Теперь делают это за один-два часа. Предприниматель утверждает, что только экономический эффект от ускорения этой работы уже сопоставим с годовым, а то и двухлетним фондом оплаты труда сотрудников. И ведь речь не о какой-нибудь цифровой игрушке, генерации картинок или текстов. Речь о реальном производстве. О химии. О себестоимости. О технологических процессах. Теперь он собирается масштабироваться. Делать собственную CRM с помощью AI coding, строить маркетинговый контур, расширять производство. Он вполне предметно объясняет, почему ИИ перестроит практически весь производственный бизнес скоро и везде Но меня в этой истории зацепило другое. Этот человек изначально был умным. Он рассказывал, как в детстве читал под одеялом «Технику — молодёжи», много книг, постоянно пытался разобраться, как устроен мир. У него уже были любознательность, инженерное мышление, способность сопоставлять факты и делать выводы. ИИ не создал эти качества. А многократно усилил. Сам предприниматель использует слово «мультиплицировал». И, по-моему, это очень точно. Он понимает, о чём спрашивает. Способен критически оценивать полученные ответы. Видит ошибки, понимает ограничения, умеет отличать перспективную идею от ерунды. Именно поэтому за полгода смог приобрести компетенции, на формирование которых раньше потребовались бы годы. При этом у него, судя по рассказу, далеко не всё прекрасно с операционным управлением. Но технологически он совершил качественный рывок. И теперь получил возможность масштабироваться с совершенно другой экономикой. А теперь возвращаемся к вопросу об уме и глупости. ИИ сам по себе никого не делает умным. Он усиливает человека. Его способности, знания, мышление. Но точно так же может усиливать его заблуждения, ошибки и самоуверенность. Умный человек получает инструмент, который кратно увеличивает его интеллектуальные возможности. Глупый получает инструмент, позволяющий с невиданной прежде скоростью и убедительностью производить глупости. И чем мощнее становятся модели, тем заметнее будет эта разница.