Мысль дешевеет Epoch AI посчитала, как быстро дешевеет ИИ, и получила 13 раз в год. Ни одна технология в истории так не дешевела: ни электричество, ни аккумуляторы, ни компьют, ни секвенирование ДНК. Считали не цену токена, а «цену мысли»: во что обходится ответ, который набирает нужный балл на тесте по математике, естественным наукам или шахматам. Рассуждающие модели тратят больше токенов, зато сами бывают меньше и дешевле. Самый наглядный пример с OpenAI. Ее o3 отвечала на вопросы GPQA Diamond, теста по физике, химии и биологии в среднем за 30 центов. Меньше чем через полтора года GPT-5.6 Luna набрала тот же балл за 0,04 цента. Разница в 725 раз. Быстрее всего дешевеет то, чему модели научились недавно. Первая модель, дотянувшаяся до нового уровня, берет наценку за первенство, но конкуренты быстро догоняют. Сначала цена такого результата падает со скоростью 75 раз в год, через два года уже 4,7 раза. Правда, в расчете Epoch живет идеальный пользователь. Он постоянно следит за рынком и под каждую задачу переходит на самую дешевую модель, которая набирает нужный балл. Реальные пользователи так не делают, и Epoch это признает. С бенчмарками тоже не все просто. Модели могут натаскивать на известные задачи, поэтому Epoch проверила себя на головоломках по игре, название которой держат в секрете. Там ИИ дешевеет в 10 раз в год, а не в 13. А если поменять способ подсчета, на тех же данных выходит от 9 до 32 раз. Быстрее всего дешевеет решение задач олимпиадной математики. Багфикс и кодогенерация, за которые ИИ-лабам как раз платят основновные суммы, дешевеет в 3,6 раза в год. @anti_agi