Экспертиза - дело такое. Есть оч много "крупных специалистов", которые костьми ложились за то, что "многораз невозможен и экономически не выгоден". Причем, за свою "экспртизу" даже щелбан не получили, не говоря уж об адекватной оценке)) Сейчас теже с той же стратью упражняются в "невозможнсть космических датацентров". Тем временем... Компания Aitech, завно играющая на рынке космо-электроники, представила "космический суперкомпьютер" на базе чипов NVIDIA. Уже существующая платформа S-A2300 обеспечивает производительность ИИ до 248 TOPS, используя 2048 ядер CUDA и 64 тензорных ядра. Она включает масштабируемые ускорители глубокого обучения NVIDIA для выполнения задач и вывода результатов. Новая эе платформа может обеспечить вычислительную производительность в области ИИ до 5581 FP4 TFLOPS. Для простоты (с учетом массы оговорок, тк все же научные вычисления и edge AI это ооочень разные вещи), но тем не менее, что такое 5 тыщ терафлопс. Это: • примерно 5-10 миллиардов "майнфреймов" VAX-11/780 - мечты оборонщика 80х • примерно 35 миллионов Cray-1 по пиковому числу операций (понятно там разыне операции - но тем не менее) • около 490 тысяч IBM Deep Blue (который уделал Каспарова в шахматы); • около 70 IBM Watson образца 2011 года; • около 4.7 TSUBAME 2.0, круиейшего университетского суперкомпьютера Tokyo Institute of Technology 2010 года; Если опять же, немного как яблоки с апельсинами (но тоже - и то и то фрукты и калории) сравнить с нынешними суперкопмьютерами, то 1 спутник с такой системой равен: • 2-2,5 суперкомпьютера МГУ Ломоносов-2 и МТС Гром. • примерно в 4 раза мнеьше Yandex Chervonenkis (2021 год, как я понимаю крупнейший у Яндекса)) и в 2 раза сберовского Кристофари. • в 72 раза меньше последнего МГУ-270 Понятное дело, сравнение применимо только в сравнимом классе задач. Что будет делать космический суперкомп? Это edge-платформа для real-time sensor processing и AI reasoning, то есть для быстрого распознавания, фильтрации, классификации, сегментации изображений и принятия решений на месте. Для научных FP64-симуляций он не равен TSUBAME или другим суперкомпам. Но для практической обработки изображений, распознавания объектов, отбора данных и автономных решений на борту это выглядит как скачок от классического космического компьютера к настоящему орбитальному ИИ-узлу. Это не заменяет наземные суперкомпы, но вычисления уходят туда, где рождаются данные. Для ДЗЗ, военной разведки, инспекции орбитальной обстановки, метео, SAR, гиперспектра и автономной навигации узкое место уже не только FLOPS, а канал вниз, задержка, приоритизация и автономность. Если спутник может на борту сделать segmentation, object detection, change detection, anomaly detection, compression, triage и выдать только события, то он экономит не проценты, а иногда порядки величины в телеметрии и времени реакции. И судя по всему, таких на орбите будут тысячи, а Маск вобще планирует миллион. К вопросу о 10 миллионах тонн нагрузки....