Сколько попыток нужно роботу, чтобы научиться правильно двигаться? Тысяча. Не преувеличение — именно столько итераций reinforcement learning может потребоваться, прежде чем алгоритм поймет: «двигаться вперед» — это хорошо, «застрять» — нет. На эту тему в Яндекс Музее сейчас идет выставочный арт-проект, в рамках которого можно собрать робота руками, посмотреть, как он учится на ошибках — и надеть VR-шлем, чтобы почувствовать это самому. Вход свободный, что всегда приятно. Признаться честно, до посещения экспозиции словосочетание «физический ИИ» поначалу звучало для меня как оксюморон. ИИ — это же что-то в облаке, в серверах, в телефоне. Но нет. Физический ИИ — это интеллект, который должен жить в реальном мире, подчиняться его законам и адаптироваться к непредсказуемым обстоятельствам. Яндекс занимается этой темой давно — роботы-доставщики, складская логистика, недавно представленные гуманоиды. Но самое сложное — «соединить мозг и железку»: научить робота не просто выполнять команды, но функционировать в мире, где реальные ситуации зачастую бьют рекорды абсурда. Художница Надежда Бей, автор объектов, помимо художественной практики, преподает — учит людей работать с виртуальной реальностью. Неудивительно, что в центре ее проекта оказалось не приторное восхищение технологией, а нечто более универсальное: сам процесс встречи с незнакомым. Тот момент, когда вы еще не знаете, как работает этот мир, — и следующий момент, когда связи в голове начинают выстраиваться. Робот спотыкается, застревает, пыхтит, пробует снова. В эпоху, когда мы видим только чужие результаты и почти никогда — чужие черновики, это почти терапевтическое зрелище. Если бы вам дали задание «преодолевать невзгоды» — с чего бы вы начали? Робот начинает с одного сантиметра вперед. Лонгрид-обзор выставки: вк, дзен, жж, vc #культурная_инспекция_не_критично