IPQuorum

@ipquorum · ai · Russian · active

Subscribers 10.5K tracking since 23 Oct
Reach per post (ERR) 28.4%3K avg views
Posting 2.6/day last 18 hours ago
Reactions per 1K views 2.2 ❤ 🔥 ❤‍🔥

Учёные научились находить следы ИИ в тексте Отличить текст, написанный человеком, от результата работы нейросети можно по языковым деталям. Исследователи The Economist сравнили почти 56 000 предложений и 1,2 млн слов, созданных людьми и моделями ChatGPT, Claude, Gemini и Grok. ИИ чаще использует длинные и сложные слова, научную терминологию и существительные, образованные от глаголов. Есть отличия и в пунктуации: модели реже ставят запятые, точки с запятой и скобки, а предложения у них обычно длиннее. Структура тоже может выдать машинный текст. ИИ чаще формирует длинные абзацы, редко использует короткие фразы для акцента и любит конструкции вроде «не только…, но и…». Распознать оригинальный текст становится все сложнее. С каждым обновлением модели лучше имитируют человеческую манеру письма – и граница между текстом человека и ИИ постепенно стирается.

Views over time

01K2K3K19 Aug 16:4523 Oct 03:553K19 Aug 16:45: 0 views23 Oct 03:55: 2,950 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
19 Aug 2026, 16:450
23 Oct 2026, 03:553K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.