Институт Гайдара

@institut_gaidara · Russian · active

Subscribers 1.1K Subscribers, last 30 days: 1.1K → 1.1K +0 24h
Reach per post (ERR) 30.2%329 avg views
Posting 1.0/day last 2 days ago
Reactions per 1K views 27.6 ❤ 🔥 👍

📊👵 Пенсионный вопрос: почему средний коэффициент замещения — не главный показатель? В России обсуждают запуск так называемого установленного пенсионного плана (УПП): негосударственные пенсионные фонды (НПФ) предлагают создать систему, где и работодатель, и сотрудник делают взносы на дополнительную пенсию — до 3,5% от зарплаты с каждой стороны на индивидуальный счёт. Все наёмные работники подключаются к УПП по автоподписке (от неё можно отказаться в любой момент). 😎 Научный сотрудник лаборатории математического моделирования экономических процессов Института Гайдара Ангелина Шпилевая в комментарии «Российской газете» объяснила, почему при обсуждении новой системы важно смотреть глубже, чем на средние цифры. Сейчас отношение средней пенсии к средней зарплате составляет ~24,7% (27,2 тыс. руб. пенсии против 110,2 тыс. руб. зарплаты). К 2044 году, по прогнозам, на фоне старения населения показатель может упасть до 20–23%. Однако среднее значение может вводить в заблуждение: ➡️у низкооплачиваемых работников соотношение выше за счёт фиксированной части пенсии и социальных доплат; ➡️у высокооплачиваемых — ниже, хотя абсолютная пенсия больше. Если оценивать УПП только по среднему показателю, программа может «вытянуть» статистику за счёт богатых слоёв, почти не изменив положение большинства. 🔎 Ангелина Шпилевая предлагает оценивать эффективность УПП по коэффициенту замещения по доходным группам, а также учитывать: 📌кто фактически финансирует программу: работодатель, работник или государство через налоговые льготы; 📌насколько накопления будут переносимыми при смене работы 📌будет ли доступна программа для сотрудников малого бизнеса (которым сложнее конкурировать за кадры, чем крупным компаниям). #Институт_Гайдара #эксперты_ИЭП_говорят 🧐 Подписывайтесь на канал Института Гайдара | Читайте нас в Max

Views over time

01002003004005 Sep 07:3712 Nov 22:283205 Sep 07:37: 0 views12 Nov 22:28: 320 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
5 Sep 2026, 07:370
12 Nov 2026, 22:28320

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.