Зачем вам искусственный интеллект, когда со своим управиться не получается? Решила написать этот пост по двум причинам. На днях слушала лекцию об AI-креаторах. Если совсем коротко, она о том, как в ближайшее время изменится профессия PR-щика, дизайнера, аналитика и прочих специалистов творческих и около профессий, на чьи задачи претендует искусственный интеллект. А буквально вчера вычитывала конкурсные работы студентов-политологов, которые писали подходы к предвыборной стратегии. Задача для практикующего специалиста понятная, для студента – со звездочкой. В чем она заключалась? Сегментировать аудиторию и территорию, где будут проходить выборы, представить медиастратегию и позиционирование, перечислить риски и подходы к мобилизационным офлайн-мероприятиям. Читаю работы не в первый раз, но в этом году студенты решили, что всю аналитику и выводы можно сгрузить на AI. Что в итоге получилось, приведу в цитатах: «Снизу — фрагментированная реальность локальных пабликов»; «Явка в 21% на прошлых думских выборах — признак отчуждения»; «Запрос жителей — предсказуемость: чтобы зимой чистили, летом красили, детская площадка не угрожала жизни»; «Идеальный ареал обитания для «заботливых» кандидатов, чьей публичной мотивацией станут безопасность и стабильность микромира». И так далее и тому подобное. В этой связи, что хочу сказать: Нужно учиться работать с ИИ: писать точные промты (для этого нужно знать предмет), проверять результаты и только после этого интегрировать их в работу. Цифровые инструменты для анализа – это возможность собрать информацию быстро, но последнее слово все же за человеком. AI не подменяет аналитиков. Ведь только они смогут экспертно отнесись и представить полученные результаты. Говоря о картинке под спойлером (это один из слайдов моей презентации по "Организации работы пресс-служб"), ключевой навык этого года — тестировать гипотезы, предложенные AI, и после делать выводы, ведь нередко предложенный "искусственный" вариант — полный бред.