Тест Артьюринга

🇨🇳 Сначала система, потом прорыв Вчера в Шэньчжэне посетили Huawei Kunpeng. Kunpeng - направление, где Huawei создаёт собственные серверные процессоры. Название взято из древней китайской легенды: огромная рыба Кунь превращается в птицу Пэн и поднимается в небо. Для компании, которая начинала с перепродажи телефонных коммутаторов, а стала одним из технологических лидеров мира, метафора очень точная. Экспозиция выстроена как история в трёх главах: «Истоки», «Инновации», «Результаты». А о цифровой трансформации рассказывал бывший ведущий специалист Huawei по R&D. И вот что важно понимать про Huawei: её путь начался не с технологий, а с процессов. В конце 90-х компания пригласила консультантов IBM и полностью перестроила разработку продуктов по чужой методологии. Основателю Жэнь Чжэнфэю приписывают фразу: если ботинки не по размеру - подрезай ноги, а не меняй ботинки. Жёстко. Но именно эта дисциплина позже позволила компании делать свои чипы, облака и операционные системы.

$250 тысяч за место в очереди Tesla не гарантирует, что владелец «летающего» Roadster получит машину, даже если внёс $250 тысяч. На днях Маск показал новый Roadster, выпуск запланирован на 2028 год. Депозит в $250 тысяч - это лишь примерное место в очереди на оформление заказа. По данным Russian Business, в соглашении прямо сказано, что Tesla не может гарантировать ни срок доставки, ни саму доставку. Цена пока не определена. Первые депозиты на Roadster люди вносили ещё в 2017 году. Компания берёт деньги за продукт, которого нет, и честно предупреждает, что его может не быть. Покупатель здесь платит не за машину, а за право ждать.

Tencent: империя, которая началась с копии Вчера мы были в штаб-квартире Tencent в Шэньчжэне. Лекция об ИИ в бизнесе, затем экскурсия по демозалам, где собрана вся экосистема компании. Сам Шэньчжэнь - лучшая иллюстрация китайской скорости. В 1980 году это был небольшой приграничный городок, сегодня - мегаполис на 17 млн человек. Tencent, Huawei, BYD и DJI выросли здесь, в одном городе. История Tencent - из той же серии. В 1998 году Ма Хуатэн с четырьмя друзьями сделал клон ICQ. Денег проект не приносил, и основатели пытались продать компанию за миллион юаней. Покупателя не нашлось. Сегодня выручка Tencent - 750 млрд юаней в год. Главный урок Ма Хуатэна, на мой взгляд: изобретать необязательно. Достаточно взять работающую идею и довести её под своего пользователя быстрее и лучше всех. WeChat - результат именно такого подхода. Мессенджер, кошелёк, такси, врач, госуслуги - всё в одном окне. Илон Маск не первый год говорит, что хочет сделать из X «приложение для всего» по образцу WeChat. Китайцы это уже построили. Теперь Tencent делает следующий шаг - встраивает ИИ туда, где человек и так живёт. Не очередная нейросеть в отдельном приложении, а агенты внутри WeChat: принимают заказы, отвечают клиентам, записывают на услуги. Ставка серьёзная: только за второй квартал - 52 млрд юаней на ИИ, втрое больше, чем годом раньше. Получается побеждает не тот, у кого самая умная модель, а тот, кто встроил её в привычную жизнь клиента.

🤖 Робот, в которого можно «войти» Мюнхенская Devanthro показала домашнего робота Plim. Фишка - режим step-in: Plim сам готовит и прибирается, а когда нужно - внутрь «заходит» близкий. Его лицо появляется на визоре, голос и движения передаются роботу. Внук из другой страны читает бабушке сказку - её руками. Заявленная дистанция - до 9 000 км. Пока многие скептически относились 1X NEO с его «оператором за $20 в час в твоей гостиной», немцы сделали тот же ход - но продали его как заботу. Не анонимный человек-в-роботе, а лицо родного на визоре. Технология одна - фрейминг решает всё. И настоящая ставка тут не железо. С китайцами по харду Германия не выиграет никогда - поэтому каждая телеп-сессия у них = тренировочные данные. Сначала деплой людей, потом автоматизация на собранном. Интересно за ними понаблюдать, что будет дальше. Покупать - рано: пока существует презентация, а не продукт.

Может стать певцом?)

+2

В гостях у Брюса Ли Сегодня была экскурсия в дом Брюса Ли в Гуанчжоу. Старый квартал, кирпичные стены, во дворе бронзовая скульптура двух бойцов, а прямо в полу - бронзовые нунчаки. Но больше всего мне понравилась стена с его цитатами. Выписал для себя три: «Знать недостаточно, нужно применять. Хотеть недостаточно, нужно делать». «Дело не в том, чтобы каждый день добавлять, а в том, чтобы каждый день убирать лишнее». «Самое прямое дерево ломается легче всего, а бамбук и ива выживают, потому что гнутся под ветром». Удивительно, как точно это ложится на бизнес и технологии. Первая - вообще про робототехнику: говорить о роботах можно сколько угодно, но ценность появляется только тогда, когда робот реально работает. Третья - про умение подстраиваться под рынок и не ломаться о него.

🤖 Основатель Unitree признался в главной ошибке. И она не про железо Сегодня в Шанхае открылась CIIF - главная промышленная выставка Китая. На панели открытия Ван Синсин, основатель Unitree, сказал: «Самая большая ошибка, которую я сделал за последние десять с лишним лет, - я недостаточно верил в ИИ». Unitree поставили GPT-6 на своих роботов и гоняют на реальных задачах - по словам Вана, «работает очень неплохо». А дальше смелее: GPT-7 в следующем году может «пробить» проблему воплощённого ИИ насквозь. Посмотрите, как сжимаются его сроки. В 2025-м он обещал гуманоидам «момент ChatGPT» через 1-3 года, в худшем случае через 3-5. В августе этого года - через 2-3, а то и 5-10. Сегодня - возможно, уже через год-два. Но меня зацепил даже не прогноз, а то, как они перестраивают работу. Внутри Unitree запустили систему «самоэволюции физического ИИ»: код, обучение модели, развёртывание, тесты и обратная связь замкнуты в цикл, и большую часть делает сам ИИ. Человек пока нужен, чтобы оценить: получилось ли то, что мы на самом деле хотели. По сути, компания механиков публично признала: железо есть, теперь решает мозг. Я после поездок в Китай говорю то же самое: железо у Китая уже бодрое, а хорошего софта мало. В тот же день Шанхай объявил план до 2028 года, по которому на заводы должны прийти 8000 гуманоидов. А сам Ван считает, что быстрее всего роботы зайдут в коммерческий сервис и промышленность, а домой - в последнюю очередь. Как думаете, Ван прав или это оптимизм перед бумом? 👇

В 2025 году GPT-4.5 прошел текстовый тест Артьюринга. И вот меньше чем через год, человек уже не может отличить, что разговаривает с ИИ по видео. То есть стартап Тavus создал модель, которая при общении по видео смеётся, меняет тон, перебивает и даёт перебить себя. За 1 минуту человек не понимает, что общается со сгенерированным видео. С такой же скоростью сегодня развивается и робототехника. Вчера наши роботы умели разве что помохать ручкой, а сегодня нам удалось сделать с ними целое шоу.

Роботы все ближе🤫

Тренировка реакции 🤖

⚡ Глава Anthropic призвал замедлить развитие ИИ и допустить независимых проверяющих внутрь лабораторий В статье We Must Pace the Frontier Дарио Амодеи объяснил, почему изменил позицию: в 2023 году замедление казалось ему преждевременным, теперь он считает его необходимым. Самое интересное: 🔹 ИИ уже ускоряет создание следующего поколения моделей. По словам Амодеи, рекурсивное самоулучшение начинается в отрасли, включая Anthropic. Он опасается, что возможности систем будут расти быстрее, чем способы их контроля. 🔹 Его тревожный сценарий - масштабные кибератаки через 6–12 месяцев. Амодеи допускает, что более мощный рой агентов сможет создать устойчивый ботнет и нанести ущерб на сотни миллиардов долларов. Это его оценка риска. 🔹 Anthropic обещает постоянный доступ внешним проверяющим. Рабочие места, пропуска, инструменты и права, сопоставимые с внутренними командами оценки рисков. Проверять предлагается и готовые модели, и процесс обучения. 🔹 Проверяющие смогут публиковать неудобные выводы. Компания предусматривает ограничения для защищённой информации, но обещает не скрывать результаты только потому, что они ей невыгодны. 🔹 Цель - выиграть год-два для безопасности. Среди предложений: обязательные проверки при достижении опасных возможностей и международные ограничения скорости самоулучшения ИИ. Полную глобальную паузу Амодеи считает маловероятной в ближайшее время. Полная cтатья - https://darioamodei.com/post/we-must-pace-the-frontier @ai_machinelearning_big_data #Anthropic

Готовимся к выезду на линейку)

Вкалывают роботы Корпорации роботов. На открытии новой школы с Мэром Москвы.

КАК ЖИТЬ С ИИ или никто не знает, куда всё ведёт Рейтинг журнала Time - это про влиятельных людей, трибьюты и красивый гала-ужин в финале, который все ждут, почти как Оскар. AI-рейтинг - 1 из 8 дополнительных, публикуется с 2023 года. И вот что главное: робототехника впервые стала ключевой темой. Аж 9 представителей китайских компаний! Задержусь на главном: 🔹 Дэн Тайхуа (AgiBot, экс-топ-менеджер Huawei) - сооснователь и СЕО ведущего производителя роботов. Обогнал Unitree, занял 43% мировых поставок гуманоидов. Вполне логично. 🔹 Стелла Ли (BYD) - вице-президент. Признание ведущего автопроизводителя как AI-компании. Более 3.15 млн авто + собственный гуманоид Xiao Di. 🔹 Ян Чжилинь (Moonshot AI) - нашумевшая Kimi 3. Был на презентации лично в июле. 🔹 Хэ Тинбо (Huawei) - «Королева чипов Китая». По версии TIME ИИ - это поле боя: - Корпорации спешат строить, государство тормозит - Пресса судится с теми, кто обучает модели на её статьях - Профсоюзы борются за выживание рабочих мест - Жертвы дипфейков требуют защиты - Китай и США соревнуются в чипах под санкциями - Энергия и вода становятся ценнее, чем чипы Рейтинг впервые не про «кто умнее». Он про «как нам с этим жить». И ответов пока нет. Сандерс говорит «остановить». Папа задаёт вопрос о человеке. Суцкевер получил миллиард - и не выпустил ничего. Мурати ушла из OpenAI на пике и тоже ничего. Time поставил их на обложку рядом со строителями. Кажется, сомнение - тоже форма влияния. А я думаю о другом: кто будет обслуживать всех этих роботов, когда они пойдут в дома и на фабрики по всему миру? Кто починит Xiao Di в шоуруме в Москве? Кто обучит Walker S1, когда он остановится на складе? Построить робота - полдела. Жить с ним - вот настоящий вызов.

Действительно, трудно представить российское кино без советского наследия, в том числе и этой знаменитой экранизации «Анны Карениной» Александра Зархи.

🎬 День российского кино Ливадийский дворец и его живописный парк не раз становились съёмочной площадкой для отечественных кинолент. Знакомые дворцовые пространства и пейзажи можно увидеть в фильмах, которые полюбились нескольким поколениям зрителей. ✨В знаменитой экранизации Александра Зархи «Анна Каренина» 1967 года Анна и Вронский отправляются в Италию. Но внимательный зритель может заметить: итальянские пейзажи героев снимали… в Ливадии! Ливадийский дворец и парк на время превратились в декорации итальянской жизни — и сегодня смотреть фильм особенно интересно, узнавая в кадре знакомые уголки императорской резиденции. 🎞️ Узнаёте Ливадию в кадрах знаменитой «Анны Карениной»?

❤️🤍 ОЧЕНЬ ВАЖНАЯ ПО-БЕ-ДА! ДОМА ОБЫГРЫВАЕМ «ЗЕНИТ»! ДВА — НОЛЬ! 🤫

Доброе основательное!