Заметки инженера - исследователя

В продолжение темы «пространственного интеллекта ИИ» - https://t.me/IngeniumNotes/2684 Хоть насколько-то всерьёз говорить о какой-то мессианской роли ИИ невозможно, пока ИИ не начнёт ориентироваться в пространстве и времени. А делать это, судя по всему, невозможно без чего-то, что похоже на наше воображение. Я совсем не сразу понял вопрос «А что нового-то предлагает генеральный директор Vantor (ранее Maxar Intelligence) Дэн Смут?», который задавали под постом по ссылке выше. Смут предлагает свои услуги по созданию ИИ, ориентирующегося в пространстве и времени. Тема эта очень актуальна. Процитируем часть интервью Маска. https://www.dwarkesh.com/p/elon-musk Илон Маск: [Применительно к задаче создания роботов,] С точки зрения электромеханической инженерии, рука — это более сложная конструкция, чем все остальное, вместе взятое. Человеческая рука — это нечто невероятное. Но вам также нужен реальный интеллект. Интеллект, который компания Tesla разработала для автомобиля, отлично подходит и для робота, который в первую очередь полагается на зрение. … Он принимает инерциальные измерения, сигналы GPS и другие данные, объединяет их с видео, а затем выдает управляющие команды. Ваша Tesla принимает полтора гигабайта видео в секунду и выдает два килобайта управляющих сигналов в секунду. … Многое из того, что было сделано для автомобиля, применимо и к роботу. В роботе мы будем использовать те же чипы Tesla с ИИ, что и в автомобиле. … Это практически тот же самый ИИ. У робота гораздо больше степеней свободы. Если рассматривать его просто как поток битов, то ИИ — это в основном сжатие и корреляция двух потоков битов. Для обработки видео требуется огромное сжатие. … Нужно игнорировать то, что не имеет значения. Вам нет дела до того, как выглядят листья на дереве у дороги, но вы обращаете пристальное внимание на дорожные знаки. … Есть несколько этапов сжатия. Вам нужно правильно настроить все эти этапы, а затем сопоставить их с правильными управляющими сигналами. Робот должен делать практически то же самое. Что происходит с людьми? Мы воспринимаем фотоны и управляем ими. Так проходит большая часть вашей жизни: вы видите, воспринимаете фотоны, а затем управляете моторикой. … Скоро на дорогах будет 10 миллионов машин [с элементами ИИ]. Трудно воспроизвести такой масштабный обучающий процесс. Что касается робота, то нам нужно будет создать много таких роботов и поместить их в своего рода Академию Оптимуса, чтобы они могли играть сами в реальности. Мы как раз этим и занимаемся. У нас может быть как минимум 10 000 роботов Optimus, а может быть, и 20–30 000, которые будут играть сами по себе и выполнять различные задачи. У Tesla есть довольно хороший генератор реальности, физически точный генератор реальности, который мы создали для автомобилей. Мы сделаем то же самое для роботов. На самом деле мы уже сделали это для роботов. У вас есть несколько десятков тысяч человекоподобных роботов, выполняющих разные задачи. Вы можете создать миллионы виртуальных роботов в виртуальном мире. Десятки тысяч реальных роботов помогут вам сократить разрыв между симуляцией и реальностью. Сократить разрыв между виртуальным и реальным. Что по-существу говорит Маск? Маск апеллирует к определению ИИ, согласно которому «настоящий» интеллект, разум, сознание и т.д. возникает там, где носитель этого интеллекта способен очень сильно сжать данные. Условно, у вас на входе есть скан учебника высшей математики. Вы его выучили, сформулировали правила, и в итоге весь этот скан можно «сжать» в несколько килобайт алгоритмов, не знаю, решения дифференциальных уравнений, взятий интегралов и т.д. Кто хочет подробностей – посмотрите текст Теда Чана, где он немного рассуждает на такие темы - https://www.newyorker.com/tech/annals-of-technology/chatgpt-is-a-blurry-jpeg-of-the-web Из популярной культуры – есть уже старенький сериал «Силиконовая долина», где всё крутится вокруг таких алгоритмов и герои в конце, таки, создают «универсальный ИИ» - https://www.kinopoisk.ru/series/723959/ #ИИ