Заметки инженера - исследователя

К посту выше Отношусь к таким заявкам я очень скептически. Во-первых, что такое этот «пространственный интеллект ИИ». В оригинале это «spatial intelligence». По существу, речь идёт о том «spatial», который в физике известен как «пространственная неустойчивость», которая неразрывно связана с «временной неустойчивостью» («spatial and temporal instabilities»). Математически, это – распределенные системы, описываемые уравнениями в частных производных. Для численного описания такие системы разбиваются на ансамбль взаимодействующих элементов. Дальше – вопрос как этот ансамбль собирать в систему. Можно считать, что первично пространство, – так работают пакеты вроде ансиса, опенфома, комсола и так далее. Можно считать, что первично время, – так работают пакеты вроде симулинка, а также агентные модели ИИ. И так, и так возникают большие проблемы. На мой взгляд, проблемы эти вызваны какими-то фундаментальными ограничениями нашего понимания, впервые обсуждать которые начал ещё Зенон. Суть проблемы, на мой взгляд, в том, что со временем нельзя обращаться так, как с пространством. Это нечто другое. И нейросети с этим «другим» работать совершенно не умеют. Какое-то объяснение этой ситуации пытается дать автор данного текста; рекомендую интересующимся. Я же, для себя, когда над чем-то таким думаю, нейросеть представляю в виде чего-то, похожего на голограмму. Думать так я стал после прочтения этого текста. Автор – Тед Чан, знаменитый американский фантаст (например, фильм «Прибытие» и многие другие сняты по его книгам). Институт комплексности Санта Фе крайне плотно с ним взаимодействует – Чан там на должности человека, который придумывает повествование, объединяющее работы института. С одной стороны, это как физическая голограмма-фотопластинка. Габор в своей нобелевской лекции объясняет, например, как голограмма-фотопластинка может распознавать изображения, работать в качестве онлайн-переводчика и т.д. Кроме того, от голограммы можно отломать половину, и она продолжит «работать». С другой стороны, осмысливать нейросеть часто проще как Фурье-разложение. Ряд Фурье может или описывать динамику изменения одной величины. Или состояние системы как целого. При этом коэффициенты разложения «нелокальны» - если коэффициент изменить, измениться решение во всей области. Люди же военные действия собираются моделировать, заявка в этом. Здесь надо обратиться к тому, что я даже не знаю, как назвать. Наверное, это «теоретическая история». Есть синхрон, есть диахрон. Синхрон – это когда состояние описывается как существующая цельность, взаимосвязанность. При этом изменение одного из элементов системы приводит к изменению всего расклада. Диахрон – анализ того, как что-то меняется со временем. Объединять эти подходы пытались. Как я понимаю попытки такого объединения, делается примерно следующее. (Дальше – сугубо моё понимание.) Берётся «синхрон». Строится его «фурье-разложение». Тут нужно учитывать, что это сложная нелинейная система, и моды активно взаимодействуют. Кроме того, у мод есть собственная динамика: они могут «расти», «расползаться» и т.д. Главное – в динамике мод есть что-то вроде Второго начала термодинамики, какая-то необратимость. В итоге, когда эта необратимость накапливается, вдруг, скачком, система меняет свою природу, и переходит в состояние нового «синхрона». Это не единственный подход к описанию подобных вещей. Есть, например, то, что, на мой взгляд, является развитием идей Богданов, но с примесью кантианства. Занимаются таким биологи. Но там много проблем. Главное – непонятно откуда берется этот функционал, который максимизируется. По-моему, люди пытаются вытащить его как кролика из шляпы из кантовских антиномий. (К вопросу о войне - а что такое вообще война? Какова ее цель? Ответов же много.) В общем, есть гигантский мир с очень развернутой традицией. В котором было много взлётов и падений. И есть, очень может быть, ничего не знающие о нём люди. Которые уверенны, что за ближайшую пятилетку смогут «сломать» эту проблему потому, что у них есть супер-пупер компьютеры.