Заметки инженера - исследователя

@ingeniumnotes · science · Russian · active

Subscribers 1.3K Subscribers, last 30 days: 1.3K → 1.3K +0 24h
Reach per post (ERR) 22.2%284 avg views
Posting 3.8/day last 16 hours ago
Reactions per 1K views 14.4 👍 🔥 😁
edited

Каков передний край практического использования ИИ в космонавтике? https://spacenews.com/using-ai-to-scan-the-earth/ Каждый год SpaceNews выбирает людей, программы и технологии, которые оказали наибольшее влияние на развитие космической отрасли за прошедший год. Победители 8-й ежегодной премии SpaceNews Icon Awards были объявлены и отмечены на церемонии 2 декабря в Центре Блумберга при Университете Джона Хопкинса в Вашингтоне, округ Колумбия. На средних широтах Земли, где сосредоточена большая часть экономической активности, облака в любой момент времени покрывают две трети поверхности. В результате спутники ДЗЗ часто создают снимки, скрытые облаками. Ранее в этом году Лаборатория реактивного движения НАСА (JPL) продемонстрировала способ решения этой проблемы. Эксперимент под названием «Динамическое целеуказание» показал, что спутник может заглядывать вперед вдоль своей орбитальной траектории и анализировать результаты перед сбором изображений. «Мы считаем, что в будущем каждая космическая миссия будет работать таким образом», — сказал Стив Чиен, главный исследователь JPL по динамическому целеуказанию, в своем докладе 2024 года в Институте экспериментального искусственного интеллекта Северо-восточного университета. «Мы ищем конкретные вещи, которые нас интересуют», — сказал Чиен в интервью. «Мы не просто фотографируем все подряд. Это большое изменение». Демонстрация стала возможной, когда JPL начала сотрудничество с британским стартапом Open Cosmos и ирландским стартапом Ubotica Technologies. В июле гиперспектральный датчик на спутнике CogniSat-6 от Open Cosmos просканировал горизонт, после чего полезная нагрузка Ubotica запустила алгоритм JPL для идентификации облаков и определила, как повернуть датчик для получения изображений без облаков. «Нам нужно интерпретировать изображения, извлечь информацию, определить, как изменить наведение прибора, а затем собрать данные за 50-90 секунд», — сказал Чиен. Дополнительно осложняло демонстрацию использование одного датчика. Первоначальная концепция динамического целеуказания JPL предусматривала спутник с датчиком, обеспечивающим обзор вперед, и вторым датчиком, направленным вниз. Поскольку CogniSat-6 имел одну камеру, он осматривал пространство на наличие облаков, прежде чем поворачиваться, чтобы навестись вниз, влево или вправо. «Это настоящая спутниковая автономия, — сказал Обри Данн, соучредитель и главный технический директор Ubotica. — Это спутник, который собирает данные, принимает решение самостоятельно, без участия человека, и действует в соответствии с этим решением». #ИИ Комментарий Почему именно это - передний край? Потому что если было бы что-то более продвинутое, то SpaceNews дало бы премию более продвинутому начинанию.

Views over time

020040019 Jan 06:1412 Nov 00:5245219 Jan 06:14: 0 views12 Nov 00:52: 452 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
19 Jan 2026, 06:140
12 Nov 2026, 00:52452

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.