🔥 Мода — это не только вещи, но и технологии, которые стоят за ними. Вот 5 самых важных Сегмент Fashion Tech (направление, соединяющее индустрию моды и технологии. — Прим. ред.), по разным источникам, оценивается в $250–350 млрд. Поговорим с Кириллом Сосниным, руководителем консалтинга «Акселератор ФРИИ» и основателем аналитической студии Blank, о технологиях-драйверах этого рынка. 1️⃣RFID (radio frequency identification — радиочастотная идентификация). Простыми словами — это радиометки на товарах, которые позволяют отслеживать их движение. 👆Zara чипирует 840 млн единиц одежды в год, что снижает количество непроданных остатков на 19%, благодаря точному и своевременному учету. 👆В Uniqlo покупатель кладет корзину на кассу и за 3 секунды все товары считываются без единого сканирования, что в два раза сокращает время транзакции и дает вау-эффект в момент покупки. 2️⃣3D-станки для производства on-demand (по-требованию). Например, стартап Unspun планирует делать одежду под клиента: никаких стандартных размеров, каждая пара пошита под конкретного человека. Такое хорошо забытое прошлое, где вместо портного — станок 3D-вязки — оборудование, которое вяжет целые детали одежды и обуви, например, свитера или кроссовок без швов. Пока все упирается в стоимость оборудования и скорость выпуска. Это не подходит для массового ретейла. Пожалуй, сложно представить, но среди нишевых брендов с высоким средним чеком такой тип производства скоро станет более распространенным. 3️⃣ Ресейл. Не технология в этом списке, но сегмент, который нельзя упустить, поскольку он растет вдвое быстрее остального Fashion. Международная ресейл-платформа ThredUp перепродает 17 млн вещей в год. Помогает алгоритмическая сортировка: 👆камеры на сортировочной линии; 👆съемка каждой вещи; 👆ИИ для определения по бирке бренда, категории, размера, цвета и состояния (вплоть до катышков и выцветания). Алгоритм динамического ценообразования выставляет цену с учетом спроса, ценности бренда и состояния. Это позволяет сортировать вещи в 5–10 раз быстрее, чем вручную. Без этой технологии ресейл в масштабе просто не работает: слишком дорого обрабатывать каждую единицу руками. В России ресейл также набирает обороты как через нишевые маркетплейсы, так и через специальные разделы на крупных площадках. Рынок достиг 253 млрд руб. в 2025 году. Wildberries в том же году запустил раздел «Ресейл», где пользователи перепродают вещи прямо на маркетплейсе. «Авито» остается главной C2C-площадкой для б/у одежды. 4️⃣ Виртуальная примерка. Технология, которую пытались внедрить еще десять лет назад, но все работало плохо: не хватало технологий. С приходом ИИ примерка может стать действительно полезной, а не раздражающей, к примеру, давать рекомендации, как и с чем лучше сочетать вещь (в «Инке» был об этом материал). 5️⃣ Генеративный дизайн. Обычно путь от идеи до готовой коллекции занимает недели или даже месяцы: ресерч трендов, скетчи, согласования. ИИ-инструменты вроде Raspberry AI помогают дизайнерам H&M и Zara сократить цикл создания коллекции с недель до нескольких дней. Модель монетизации бизнеса простая: подписка за инструмент, который экономит конкретные часы. #неделя_модной_индустрии 👍 Читайте нас в Тelegram | MAX | VK