Пока ИИ переписывает правила найма, сокращает команды в десятки раз и собирает продукты за выходные, предприниматели сталкиваются с вопросами, к которым никто не готовил: как управлять тем, на кого нельзя накричать, и кто виноват, когда ошибается алгоритм. ↙️ Мы собрали истории участников дискуссии в сообществе FriendVC — о том, как ИИ уже меняет их компании, команды и представления о том, что вообще значит работать. Все ответы читайте на сайте. 👆Валентин Микляев @valentinmik, основатель и СЕО Noroots Раньше я восхищался теми, кто может создать продукт. Теперь восхищаюсь теми, кто умеет понимать проблему, быстро работать с изменениями и обратной связью, а также меняться, тестируя новые бизнес модели. Я собрал проект в сфере информационной безопасности силами одного инженера с помощью ИИ-кодинга. Это был наш эксперимент. И удачный, ведь обычно над задачей вывода проекта в продажи у нас трудится команда из нескольких человек. Срок аналогичного запуска от идеи до первого пилота — от месяца до двух. А тут один человек собрал все за два дня. Через три дня я выступал с этой презентацией перед ведущими специалистами в области защиты данных в России в «Цифра Банке». За первую неделю после презентации или запуска проекта удалось договориться о шести пилотных запусках с крупными компаниями. 👆Александр Семенов @Alex2Kinnovations, генеральный директор ГК «КОРУС Консалтинг» Парадигма меняется не только со стороны разработчиков, но и со стороны крупных заказчиков. У моего приятеля, вице-президента крупнейшего промхолдинга, сейчас 600 разработчиков. Он поставил цель оставить только 200 из них через три месяца. 👆Мартин Кольхаузер @Kruche4aka, управляющий партнер «Чак VC» Февраль расставил точки: Anthropic 4.6 и Openclaw показали, что агенты теперь программируют, пишут и действуют. Основатель Openclaw признал, что часть кода даже не читал. Харари был прав: все, что связано с языком, теперь делает ИИ. Юристы идут следом за программистами. Для инвесторов сигнал ясен: видно, где ИИ — хайп, а где — реальное встраивание в процессы. B2C умер, полупрофессиональный сегмент еще держится, а вот B2B, особенно с установкой на стороне клиента и пилотами, становится новой защитой от конкуренции. ИИ продается через доказательства, а не через обещания. 👆Тигран Назаретян, венчурный инвестор, предприниматель, управляющий партнер частного фонда прямых инвестиций FriendlyVC Все говорят про скорость и сокращение команд, и это правда работает. Но мне кажется, важнее другое: ИИ меняет сами бизнес-модели, а не просто ускоряет старые. Простой пример: раньше компания продавала шины для грузовиков. Теперь она может продавать километры без проколов — подписку на результат, где алгоритмы в реальном времени следят за износом и давлением. Это совершенно другая экономика: предсказуемый денежный поток, долгосрочные отношения с клиентом. И чем дольше клиент с тобой, тем умнее твоя модель и тем сложнее конкуренту тебя подвинуть. Но вот в чем ловушка. Сам по себе алгоритм — это уже товар, его легко повторить. Долгосрочная ценность появляется только в связке: уникальные данные, отраслевая экспертиза и скорость внедрения. Без этого ты просто один из тысячи. И тут начинается боль. Главная иллюзия менеджмента — купим ИИ, и он сам все починит. На практике данные размазаны по десяткам систем, отделы не доверяют друг другу, а модель с точностью 95% в тестах почему-то не приносит денег. Компании запускают сотню пилотов, и ни один не доходит до продуктива. Я называю это ловушкой пилотов. Выход: жестко привязывать показатели специалистов по обработке данных к бизнес-показателям, а не к точности модели. И начинать не с алгоритмов, а с политик данных. Нужен не директор по ИИ, а лидер трансформации, который заставит финансы, продажи и производство говорить на одном языке. 👍 Читайте нас в Тelegram | MAX | VK