🤩 Как ИИ помогает изучать экономическое поведение? В журнале «Экономика и управление» опубликована статья сотрудников ИППИ РАН о применении искусственного интеллекта и машинного обучения в нейроэкономике. 🔹️Авторы работы – руководитель ИППИ РАН, член-корреспондент РАН М. В. Федоров, старший научный сотрудник, кандидат экономических наук О. Ю. Клевцова и научный сотрудник С. А. Игнатьев. Почему люди не всегда принимают рациональные решения? Как на выбор влияют эмоции, социальное окружение и особенности работы мозга? В статье «Искусственный интеллект и машинное обучение в современной нейроэкономике: анализ данных и моделирование экономического поведения» авторы рассматривают, как аналитические методы помогают исследовать эти вопросы и моделировать принятие решений. Нейроэкономика объединяет экономическую теорию, нейробиологию, психологию и анализ данных. Современные алгоритмы позволяют выявлять закономерности в нейрофизиологических и поведенческих данных и строить вычислительные модели выбора в условиях риска и неопределенности. Авторы также отмечают потенциал российских исследований в области нейротехнологий и когнитивных наук и подчеркивают необходимость более тесного взаимодействия специалистов разных направлений. Отдельное внимание в статье уделено надежности моделей, защите нейроданных и сохранению свободы выбора человека. 📌Подробнее об исследовании и выпуске на сайте СПбУТУиЭ. 📚Ознакомиться с полной версией статьи можно по ссылке.