22 октября (четверг) в 17:00 состоится очередное заседание Московского телекоммуникационного семинара. 📌Ссылка для подключения к трансляции: https://telemost.yandex.ru/j/14512520930448 Тема семинара: Математические модели, методы и алгоритмы для обеспечения функционирования и анализа эффективности гетерогенных сетей IIoT Докладчик: Поборуева Мария Сергеевна, ФГБОУ ВО «Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина» (РГРТУ) Аннотация: Адаптивные математические модели на основе графовых нейронных сетей — перспективный способ повышения эффективности и киберфизической безопасности гетерогенных сетей промышленного интернета вещей (IIoT). При этом в современной научной литературе до сих пор отсутствуют комплексные алгоритмы, которые позволяли бы одновременно оптимизировать маршрутизацию, обнаруживать аномалии на микроконтроллерах и интегрировать RFID-технологии с блокчейном в ресурс-ограниченных средах. В работе рассматриваются современные протоколы IIoT и анализируются ограничения существующих статичных подходов. Также будет подробно описано, как разрабатывать и применять графовые нейронные сети для динамической маршрутизации трафика, методы интеграции LSTM и GNN для обнаружения аномалий, а также модели объединения RFID с блокчейном для безопасного отслеживания объектов. Информация о докладчике: Мария Поборуева с 2023 года является аспирантом ФГБОУ ВО «РГРТУ им. В.Ф. Уткина». В 2021 году окончила бакалавриат по направлению «Математика и компьютерные науки», а в 2023 году — магистратуру по направлению «Информатика и вычислительная техника» в указанном вузе. С 2024 года занимает должность ассистента на кафедре «Космические технологии». Область научных интересов включает адаптивные математические модели, алгоритмы взаимодействия, гетерогенные сети промышленного интернета вещей (IIoT), повышение киберфизической безопасности и оценку надежности интеллектуальных объектов. Мария ведет исследования в области защиты микроконтроллерных узлов IIoT. Предложила комплексный подход к обеспечению безопасности, объединяющий методы машинного обучения и криптографии для выявления аномалий и кибератак в режиме реального времени. ❔️Получить больше информации можно на странице семинара