Иван Глушенков🇨🇭— 500 дней до сингулярности (16.04.2025 — 29.08.2026)

Gartner обновил цикл хайпа, на пиках AI-сотрудники и зацикленные агенты. В реальности их как обычно не существует. Зацикленный агент это AI, который работает в цикле (хех): сам ставит себе шаг, делает, проверяет, идет дальше. AI-сотрудник это агент, которому дали целую роль как человеку: почта, CRM, таблицы, и он сидит на должности. Почему рано. Цикл работает только там, где результат дешево проверить. Код да, запустил тесты и все знаешь. А коммуникацию, доки, дизайн так не проверишь, и агент, который сам себя проверяет, просто копит ошибки. Что вижу на самом деле. Работаю с группой с EBITDA $1,2 млрд. У них своя атмосфера, я их всячески отговариваю от любого ИИ, легче переждать пока Майкрософт допилит копайлот и впитает все риски. Пока занимается косметикой, осваиваемся. Недавно С-2 решил задачу всего отдела за один день. И справился бы быстрее, если бы знал, что Copilot забывает часть инструкций. Теперь делаем корпоративное обучение, как пользоваться Copilot. Офигенно. Тут целые баталии на тему «почему дома ии такой крутой и полезный, а у нас в компании так все неудобно» По Gartner: • только 17% компаний внедрили агентов • больше 40% агентных проектов закроют к концу 2027 • из тысяч «агентных» вендоров по-настоящему агентные решения только у ~130 • при этом к 2028 агенты будут сами принимать 15% повседневных рабочих решений, в 2024 было 0% Так что придут, да. Но покупать «AI-сотрудника» я бы не спешил. Сначала научите людей основам, что на входе, что на выходе, что такое вообще компьютер. Начните с задач, где результат дешево проверить, там агенты уже работают. И разложите процессы на потоки данных: что приходит, как меняется, что нужно на выходе. Это и будет фундамент, когда агенты созреют.