#ифа_события Уважаемые коллеги! 📍10 марта (вторник) в 14:00 в ИФА им. А. М. Обухова РАН (Пыжевский пер., 3,стр.1) состоится очередной совместный семинар ИФА РАН и Гидрометцентра России, на котором будет представлен доклад «Тенденции развития методов усвоения данных наблюдений для прогноза погоды, с акцентом на применении технологий машинного обучения». 🤩 Доклад представит заведующий Лабораторией усвоения данных метеорологических наблюдений Гидрометцентра России, к.ф.-м.н. Цырульников Михаил Давыдович. 🎉В рамках семинара будет обсуждаться задача внедрения методов глубокого машинного обучения в операционные системы прогнозирования. Будут рассмотрены: 🔘Прогностическое моделирование в цикле усвоения: анализ эффективности замены детерминированных динамических моделей на аппроксимирующие нейросетевые архитектуры. 🔘Оптимизация компонентов системы: использование нейросетей для автоматизации процедур контроля качества входной информации, коррекции систематических смещений и разработки инновационных операторов наблюдений. В качестве примера рассматривается разработка оператора для извлечения профилей ветра по данным космической системы «Арктика-М». 🔘Трансформация вычислительного ядра: замена ядра системы усвоения, вычисляющего анализ по прогнозу и наблюдениям на каждом шаге усвоения. 🔘Гибридные ансамблевые системы: описание авторского подхода к созданию системы усвоения, в которой нейросетевой компонент оптимизирует процесс извлечения значимой информации из ансамбля прогнозов и его сопряжения с априорной («климатической») статистикой. 🔘Парадигма «End-to-End» обучения: критический разбор концепции полной замены связки «анализ-прогноз» единой нейросетевой архитектурой. 🇦🇺 Желающим подключиться удалённо - просьба обращаться к секретарю семинара к.ф.-м.н. Юлии Викторовне Киселевой (kiseleva@ifaran.ru). ⚠️ 📆 Напоминаем, что видеозаписи семинаров можно найти на странице ИФА в вКонтакте.