GPT-6 Astra без переобучения повысила точность другой нейросети с 7,9 до 48,1% Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) использовали модель GPT-6 Astra от OpenAI, чтобы напрямую изменить веса другой нейросети и улучшить ее результаты в математических задачах. В эксперименте точность небольшой модели Qwen3.5-0.8B в тесте MATH-500 выросла с 7,9 до 48,1% после изменения лишь около 0,016% её весовых коэффициентов. Авторы считают, что такой подход может стать новым способом обучения ИИ, а в перспективе — одним из инструментов его рекурсивного самосовершенствования. https://hightech.plus/2026/11/05/gpt-6-astra-bez-pereobucheniya-povisila-tochnost-drugoi-neiroseti-s-79-do-481