NVIDIA показала, как повысить эффективность Claude Opus 5 на 300% В NVIDIA пришли к выводу, что для автономных ИИ-агентов важна не только базовая модель, но и инфраструктура, которая ее окружает. Исследователи подключили Claude Opus 5 к собственной агентной архитектуре Agentic Variation Operators (AVO) и получили 100% на интерактивном бенчмарке ARC-AGI-3. В базовой конфигурации эта же модель показывала на том же бенчмарке результат около 30%. Иными словами, модель остается «мозгом» агента, но его способность справляться с долгими и сложными задачами во многом зависит от того, как устроена сопутствующая «инфраструктура» — постоянная память, инструменты для взаимодействия с внешней средой, механизм обратной связи, общий контроль достижения результата. https://hightech.plus/2026/08/24/nvidia-pokazala-kak-povisit-effektivnost-claude-opus-5-na-300