Дмитрий Конаныхин 🇷🇺

Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса — № 4 / 2026 ⬆️ Дистанционное зондирование в геологии и геофизике • А.А. Златопольский Формальное описание профиля линии стока на основе статистического анализа цифровой модели рельефа. Часть вторая: матрица падения • Е.П. Тимошкина, И.П. Бабаянц, В.О. Михайлов, С.А. Хайретдинов Возможности мониторинга оседаний на территории Кузбасса средствами радарной спутниковой интерферометрии Дистанционное зондирование растительных и почвенных покровов • П.А. Черненко, В. Иванов, М.А. Медведева Использование оптических и радарных спутниковых данных для оценки состояния растительного покрова под воздействием внешних факторов: постпирогенные нарушения • Р.В. Калиниченко, А.Ю. Романовская, А.Е. Беденко Оценка влияния орошения на продуктивность кукурузы методами дистанционного зондирования • Ф.В. Виноградов, Д.К. Алексеев, Л.Е. Дмитричева Моделирование водной эрозии на высокогорной территории с использованием уравнения RUSLE • Э.А. Терехин Оценка зависимостей между проективным покрытием древесной растительности овражно-балочных систем и вегетационными индексами на юге Среднерусской возвышенности • С.С. Шинкаренко, С.А. Барталев, А.В. Кашницкий Применение спутниковых индексов леса и глобальных данных о типах земного покрова при картографировании полезащитных насаждений на региональном уровне • А.М. Шпанев, Д.В. Русаков, В.В. Смук, А.В. Хютти Изучение отражательных свойств растений картофеля, поражённых фитофторозом, посредством наземных гиперспектральных измерений • В.А. Хамедов, Е.И. Баранова Обнаружение пожароопасных участков лесных рубок на основе данных Landsat и Sentinel • А.А. Струев, Е.П. Митрофанов, В.П. Якушев, В.М. Буре, О.А. Митрофанова Предсказание обеспеченности посевов пшеницы макро- и микроэлементами по мульти- и гиперспектральным данным дистанционного зондирования с применением методов машинного обучения и пространственной кросс-валидации • С.А. Хвостиков, С.А. Барталев Сравнительный анализ фактической и потенциальной площади пожаров в лесах России на основе данных спутникового мониторинга и моделирования динамики очагов горения ⬇️ #журнал