«Зелёный» змий

⚡️ Принимаем добровольное участие в подготовке Национального плана внедрения технологий искусственного интеллекта в сферах экономики: пока в Минприроды России вакантна ставка заместителя министра, ответственного за цифровизацию, @greenserpent предлагает три конкретных ИИ-проекта (показателя) на 2027–2030 годы в природопользовании. 1️⃣ «Автономный цифровой геолог»: национальная ИИ-платформа прогнозирования и ускоренного освоения месторождений твёрдых полезных ископаемых. Суть проекта: создание единой государственной системы искусственного интеллекта, обученной на всех доступных исторических и современных геологических данных России, для ускорения открытия, переоценки и ввода в разработку месторождений. Первый этап: 2027–2030 гг. — «золото и благородные металлы», геодата-реестр, позволяющий сократить сроки первичной оценки участка, снизить стоимость поисково-оценочных работ, повысить эффективность поискового бурения. 2️⃣ «ИИ-система комплексной экологической отчётности и прогнозирования»: автоматический анализ экологической отчётности предприятий с 2015 года для выявления отклонений, скрытых рисков, недостоверных данных и отраслевых резервов повышения экологической эффективности. ИИ должен составить цифровой экологический профиль каждого предприятия и сравнивать его в режиме реального времени с аналогами отрасли. ИИ-система «Экологический радар» будет находить загрязнителей с высокой нагрузкой и минимальными платежами, сравнивать предприятия одного профиля с разным объёмом воздействия, выявлять искажения отчётности по аналогам, показывать заниженные ставки платы, находить водопользователей с несоразмерным забором воды, разбираться с классами опасности и видами отходов на похожих предприятиях. Первый этап 2027–2030 гг. — полное профилирование не менее чем 3 тыс. объектов I категории опасности. 3️⃣ «Умный утилизатор»: национальная ИИ-платформа управления системой РОП, утилизацией отходов упаковки и цифровой справедливой конкуренцией. Платформа в автоматическом режиме сможет сопоставлять данные о выпуске товаров и упаковки в обращение, импортных поставках, обязательствах производителей по системе РОП, фактическом образовании отходов, наличии свободных мощностей утилизаторов, стоимости переработки и логистики, выявлять неплательщиков и фиктивное исполнение обязательств, предлагать оптимальные маршруты утилизации. Для государства и бизнеса ИИ-система обеспечит рост собираемости экосбора, сокращение теневого рынка и бумажных актов, загрузку добросовестных переработчиков, снижение издержек производителей на поиск исполнителей, повышение прозрачности рынка. Приоритетные задачи на 2027–2030 гг.: интегрировать данные ФНС России, ФТС России, Росприроднадзора и реестра утилизаторов, запустить пилот по упаковке массового потребления и обеспечить не менее 90% цифровой прослеживаемости исполнения обязательств РОП. ✅ В целом блок Минприроды России — один из самых перспективных для внедрения ИИ-систем, построенных на анализе больших данных, в том числе больших языковых моделей. Например, «Прогноз погоды для экономики» — ИИ-модель природных рисков и погодных сценариев для аграриев, дорожников, энергетиков и регионов; «Умный гидролог» — анализ запасов воды, снега, паводков, режимов РусГидро и вододефицита для энергетики, рыбы, ЖКХ и орошения; «Умный лесопромышленник» — выявление выгодных лесосек, скрытых транспортных маршрутов, контроль лесфонда и оптимизация заготовки; «Лицензионный инспектор недр» — автономный ИИ-контроль исполнения лицензий, сроков ГРР, обязательств недропользователей и выявление простаивающих участков и т.д.