В современном мире искусственный интеллект становится неотъемлемой частью нашей жизни. Но мало кто задумывается о том, сколько воды потребляет искусственный интеллект в процессе своей работы. Под «водным следом» искусственного интеллекта понимается количество воды, которое расходуется для производства электроэнергии и охлаждения центров обработки данных. Этот «след» состоит из двух частей: прямое потребление воды и косвенное. Прямое потребление связано с испарением или сбросом воды в виде отходов во время охлаждения серверов в центрах обработки данных. Косвенное потребление относится к воде, которая используется для производства электроэнергии, питающей эти серверы. Одной из наиболее известных технологий является ChatGPT. Эта система способна отвечать на вопросы, генерировать тексты на разных языках, относящиеся к различным предметным областям. Недавние исследования показали, что для обучения модели GPT-3 использовалось около 700 тысяч литров воды. Это количество сравнимо с тем, которое требуется для производства 370 автомобилей. ChatGPT «выпивает» пол-литровую бутылку воды во время простого разговора, состоящего примерно из 20–50 вопросов и ответов. Учитывая миллиарды пользователей ChatGPT, общий суммарный водный след всё равно чрезвычайно велик. Проблема высокого водного следа — вызов для развития искусственного интеллекта с учётом принципов социальной ответственности и экологической устойчивости. Необходимо уже сейчас искать пути решения этой проблемы. 🛡️ #БЕРЕЖЕМГЛАВНОЕ. Подписывайтесь.