Создан алгоритм подбора маршрутов полёта беспилотников Создан новый алгоритм для оптимизации маршрутов полёта беспилотных аппаратов в трёхмерном пространстве и с большим количеством препятствий. Об этом сообщила пресс-служба Московского Физтеха (МФТИ). По словам разработчиков, первые тесты разработки, получившей название POLAMP, показали её эффективность: беспилотникам требовалось меньше примеров для генерации плана движения по сравнению с другими алгоритмами. В тестовой среде с 50 препятствиями алгоритм выбирал оптимальный маршрут с вероятностью 92%, в то время как большинство его конкурентов выбирали самый лучшие маршруты лишь в единичных случаях. Алгоритм POLAMP объединяет глобальное и локальное планирование, используемые для создания маршрутов роботов, и основан на технологии обучения с подкреплением. Учёные также разработали трехэтапный подход обучения системы искусственного интеллекта, начиная с движения в открытом пространстве и постепенного перехода к средам с неподвижными и движущимися препятствиями. Это позволило улучшить качество работы алгоритма и сократить время его обучения. «Газета о России» о важном ❗️
Газета о России
Subscribers
17.5K
+0 24h
Reach per post (ERR)
2.1%370 avg views
Posting
4.9/week
last 8 days ago
Reactions per 1K views
65.8
❤ 🥰 😁
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 8 Dec 2025, 06:41 | 0 |
| 10 Nov 2026, 14:03 | 3.6K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.