За секунды вместо месяцев: ИИ из СО РАН ускорил разработку катализаторов для нефтепереработки 🇷🇺 Ученые Института катализа СО РАН при поддержке РНФ научили искусственный интеллект мгновенно предсказывать внутреннее строение цеолитов – пористых материалов, которые используют для получения чистого водорода и медицинского кислорода, а также для производства бензина из тяжелых нефтяных фракций. Раньше, чтобы понять, как распределяются катионы внутри цеолита, требовались сложные и долгие расчеты; новая модель обучена на данных для 4000 цеолитов и проверена на более чем 100 экспериментальных структурах. 👉 Цеолит – это «молекулярное сито»: у него пористая структура, которая пропускает одни молекулы и задерживает другие. От того, как внутри распределены катионы, зависят его свойства – насколько эффективно он разделяет газы или ускоряет химические реакции. Инструмент находится в открытом доступе, и это важно: вместо месяцев расчетов исследователи получают ответ за секунды и могут быстрее подбирать материалы для конкретных задач: от очистки водорода до нефтепереработки. Для России это еще и шаг к снижению зависимости от импортных катализаторов: цеолиты типа Y – ключевой компонент процессов крекинга на НПЗ, и возможность быстро предсказывать их свойства ускоряет разработку отечественных аналогов. 📰 Материал доступен на сайте «Глобальной энергии» «Глобальная энергия» также есть в MAX