Дистанционное зондирование и геоинформатика

Scanway и Pixxel расширяют партнерство в области оптических полезных нагрузок В рамках польской экономической миссии в Индию, компании Scanway S.A. и Pixxel подписали Меморандум о взаимопонимании, направленный на расширение стратегического сотрудничества в области передовых оптических полезных нагрузок. Соглашение охватывает разработку новых технологий и совместную реализацию проектов на международных рынках. Pixxel — южноазиатский заказчик, с которым Scanway в прошлом году заключила соглашение о поставке серии оптико-электронных камер для наблюдения Земли. Новый меморандум расширяет существующее сотрудничество, включая разработку следующих поколений этих приборов и их адаптацию к требованиям новых спутников. Компании намерены совместно реализовывать проекты на мировых рынках, уделяя особое внимание Европе, и изучать новые возможности для бизнеса в области исследовательских миссий, оптических приборов, работающих в нескольких спектральных диапазонах (видимом и инфракрасном), а также приложений для обеспечения осведомленности об обстановке в космическом пространстве. Развитие сотрудничества в области оптико-электронных полезных нагрузок приближает Scanway к разработке собственных приборов для съемки сверхвысокого разрешения — одной из целей развития компании. 📝 Scanway S.A. — польская компания, специализирующаяся на работе с оптическими данными дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ), включая сбор, обработку, анализ и прогнозирование событий на основе полученной информации. Scanway разрабатывает комплексные оптико-электронные системы ДЗЗ. Она управляет польским 6U кубсатом STAR VIBE (Small Telescope for Advanced Reconnaissance - Vision Inspection Boom Experiment). Система камер Scanway Camera System была установлена на борту ракеты-носителя Ariane 6 во время ее первого полета, а камера 📷 SOP200 (Scanway Optical Payload) использовалась на польском спутнике ДЗЗ EagleEye. Источник #польша #индия #SSA #оползни

Интерактивная климатическая карта. Интересна тем, что можно получить климатограмму на любую точку мира. За наводку спасибо КС на связи! @geoinformburo #7класс #Инфографика #Карта #ГИС #8_9класс #Атмосфера

DJI представила промышленный дрон Matrice 5T для работы в сложных погодных условиях и ночью 🌒 Компания DJI представила промышленный беспилотник Matrice 5T для поисково-спасательных операций, инспекции инфраструктуры и геодезических работ. По сравнению с предыдущим поколением новинка получила более дальнобойную систему передачи сигнала, улучшенные камеры и новую комплексную систему обнаружения препятствий. Главным нововведением стал тепловизор с разрешением 1280 × 1024 пикселя, которое в четыре раза превышает показатель стандартных сенсоров 640 × 512. В режиме повышенной детализации разрешение увеличивалось до 2560 × 2048 пикселей. Также DJI улучшила возможности ночной съёмки. Новая широкоугольная камера позволит получать цветное изображение при освещённости от 0,01 люкса. Для инспекции мостов и линий электропередачи установили дополнительную 50-мегапиксельную камеру с трёхкратным оптическим увеличением. Впервые в компактном промышленном дроне DJI объединила LiDAR, миллиметровый радар и систему кругового визуального обнаружения. LiDAR будет использоваться для распознования тонкиех препятствий, включая провода, на расстоянии до 32 м даже ночью, а радар поможет обнаруживать объекты в тумане, дожде и пыли. Новая система также улучшила навигацию в местах со слабым сигналом спутниковой связи. Ещё одним обновлением стала система передачи данных O4 Enterprise. Её дальность увеличилась с 25 до 40 км. Время полёта достигло 59 минут, а защита корпуса IP55 позволила использовать беспилотник в условиях дождя и пыли при температуре от −20 до +50 °C. Matrice 5T также получил встроенные алгоритмы искусственного интеллекта для распознавания более 20 типов объектов и автоматизации патрулирования. При работе с DJI Terra аппарат поддерживал создание трёхмерных моделей и тепловых карт, в том числе для обследования солнечных электростанций и электросетей.

💙 ГИС-дайджест № 3: что происходит в геоинформатике в сентябре — октябре Мы продолжаем собирать главное из мира пространственных данных. В третьем выпуске — практические результаты применения ГИС в промышленности, энергетике, сельском хозяйстве и природоохранной деятельности, новые инструменты геоаналитики и развитие государственных сервисов. Что внутри: 💙 Инструменты и технологии — новые ГИС-платформы, образовательные сервисы и ИИ-ассистенты для работы с данными 💙 Госплатформы и геосервисы — цифровые двойники городов, государственные системы и открытые картографические сервисы 💙 Практика — реальные внедрения в промышленности, энергетике, сельском хозяйстве и экологии 💙 Исследования и публикации — рыночная аналитика и научные методы классификации и распознавания по спутниковым снимкам 💙 Международный опыт — зарубежные платформы, спутниковые группировки и инженерная съёмка 💙 Мероприятия — конференции, съезды и конкурсы отрасли Три главные линии месяца: 💙 Пространственные данные становятся частью производственного управления — интеграция ГИС с ERP, корпоративными платформами и цифровыми двойниками 💙 Дистанционный мониторинг приносит измеримые результаты — спутники, камеры и БПЛА в природоохранной деятельности, энергетике и сельском хозяйстве 💙 Геоаналитика развивается за счёт ИИ и новых методов наблюдения — алгоритмы классификации, распознавания объектов и обработки геопространственных данных Главная тенденция выпуска — переход от отдельных картографических решений к комплексным системам, где пространственные данные объединяются с производственными процессами и автоматизированным анализом. 💙 Читать дайджест полностью #ГИС #дайджест #геоданные #САМИС

🌍В 2026 году озоновая дыра над Антарктидой стала седьмой по средней площади за 48 лет спутниковых наблюдений. Её расширению способствовал мощный полярный вихрь, но содержание озона в центре снижалось не так сильно, как при других крупных эпизодах. По оценкам учёных, озоновый слой восстановится до уровня 1980 года лишь в 2070-х. Подробно на IXBT

🧪 Новый метод ранней диагностики деградации почв разработали в России Ученые ФНЦ агроэкологии РАН разработали новый трехуровневый метод ранней диагностики деградации почв. Он включает космический, наземный и лабораторный уровни и позволяет на ранней стадии принимать меры по предотвращению деградации почв. 👉 Подробнее по ссылке

Компания Pixxel создала американский филиал Компания Pixxel создала Pixxel Federal — американское подразделение, специализирующегося на предоставлении данных гиперспектральной съемки федеральным ведомствам США. Возглавила новую структуру Эллисон Дженкинс, ранее занимавшая пост вице-президента Pixxel по работе с государственным сектором. В состав совета директоров Pixxel Federal вошли три эксперта, которые будут определять стратегическое развитие компании: генерал-лейтенант армии США в отставке Рэй Палумбо, Патрик М. Антковяк и Фрэнк К. Авила. Генерал-лейтенант армии США в отставке Рэй Палумбо (Ray Palumbo) прослужил в вооруженных силах 34 года. Свою карьеру он завершил в должности директора по военной разведке, где также возглавлял целевую группу Пентагона по разведке, наблюдению и сбору данных. В настоящее время он является основателем и старшим партнером компании Venturi Solutions LLC. Патрик М. Антковяк (Patrick M. Antkowiak) — бывший директор по стратегии и технологиям корпорации Northrop Grumman, где он проработал более 38 лет, отвечая за разработку технологий и стратегическое планирование в аэрокосмической и оборонной отраслях. Ранее он входил в совет директоров компании AspenTech, а в настоящее время является членом Научно-консультативного совета при Министерстве ВВС США. Фрэнк К. Авила (Frank X. Avila) — бывший руководитель высшего звена в разведывательном сообществе США (Senior Intelligence Service) с более чем 38-летним опытом работы. Он занимал руководящие должности в ЦРУ и в NGA, специализируясь на геопространственной разведке и коммерческих системах наблюдения Земли. Эллисон Дженкинс (Allyson Jenkins) присоединилась к Pixxel в январе 2025 года. Она обладает 18-летним опытом работы в сфере национальной безопасности и геопространственной разведки. До прихода в Pixxel она девять лет проработала в NGA, а также занимала руководящие посты в ряде компаний, специализирующихся на наблюдении Земли и геопространственной разведке. Компания Pixxel уже сотрудничает с NASA и Национальным управлением военно-космической разведки (NRO). Источник #индия #США #гиперспектр #война

🌎 Сегодня в ИКИ РАН стартовала XXIV Международная конференция «Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса». Подключайтесь к прямому эфиру! Сегодня в программе: 〰️ 10:00–14:50 — лекции Школы молодых учёных 〰️ 13:00–14:30 — круглый стол «Высокодетальные данные» 〰️ 15:30–18:10 — открытие конференции, пленарные доклады и дискуссия 💻 Плейлист с трансляциями 🖇 Полная программа конференции

🌾 РФ и Казахстан планируют создать систему на основе ИИ для мониторинга углеродного баланса Ученые из России и Казахстана в рамках научного сотрудничества планируют использовать искусственный интеллект для прогнозирования изменений запасов углерода в почвах и оценки выбросов парниковых газов на сельхозземлях. 👉 Подробнее по ссылке

Китай внедряет ИИ и беспилотники в тропическое сельское хозяйство и расширяет сотрудничество со странами АСЕАН 🌱️️️️️️ Китай начал активнее применять искусственный интеллект и беспилотники для повышения эффективности тропического сельского хозяйства. Новые технологии позволяют выявлять заболевания растений до появления видимых симптомов, контролировать состояние плантаций и оптимизировать выращивание сельскохозяйственных культур. Одновременно Пекин намерен расширять технологическое сотрудничество со странами Юго-Восточной Азии. Один из примеров применения таких решений появился в провинции Хайнань на юге Китая. Небольшой беспилотник обследовал поле сахарного тростника в городе Санья и собирал данные о состоянии растений. Полученную информацию анализирует искусственный интеллект, который помогает выявлять потенциальные риски заболеваний на ранних стадиях. Фермеры также могут получать рекомендации по уходу за культурами через приложения на смартфонах. По словам исследователя Китайской академии тропических сельскохозяйственных наук Ван Сяодина, ИИ используется для мониторинга посевов и для селекции растений. Технологии помогают находить гены, связанные с урожайностью и содержанием сахара, а также повышать эффективность уборки урожая. В частности, применение ИИ может сократить сроки выведения новых сортов сахарного тростника с традиционных 8-10 лет до более короткого периода. Аналогичные разработки применяются при выращивании других тропических культур. Алгоритмы анализируют генетические данные для селекции бананов, помогают обнаруживать вредителей и заболевания маниока, а также контролировать состояние плантаций масличной пальмы и каучуковых деревьев. Развитие таких решений опирается на уже сформированную инфраструктуру беспилотной авиации в Китае. По данным агентства «Синьхуа», в 2025 году в стране эксплуатировалось более 300 тыс. сельскохозяйственных дронов. Совокупная площадь ежегодной обработки с их помощью превышала 30,7 млн гектаров. В рамках плана модернизации сельского хозяйства на 2026–2030 годы Китай намерен увеличить вклад научно-технического прогресса в развитие отрасли до 67% к 2030 году, в том числе за счёт расширения применения искусственного интеллекта. Отдельное направление развития связано с экспортом технологий и обменом опытом со странами Юго-Восточной Азии. Китай, Таиланд, Индонезия и Малайзия сталкиваются с похожими проблемами при выращивании тропических культур, включая распространение вредителей, заболевания растений и экстремальные погодные явления. Поэтому Пекин рассматривает совместные проекты как возможность повысить производительность сельского хозяйства во всём регионе. Практические примеры такого сотрудничества уже появились в Камбодже и Лаосе. В провинции Кампонгчнанг китайская компания JJR Science & Technology Group внедрила платформу на основе ИИ для управления системами дождевального и капельного орошения в теплицах. В лаосском городе Паксе её технологии применяются для более точного управления плантациями бананов общей площадью свыше 265 гектаров. Ещё одной областью взаимодействия стал мониторинг погодных условий. Китайская система раннего предупреждения MAZU объединяет данные метеорологических спутников и модели прогнозирования на основе ИИ. Разработанные на её основе сервисы уже предоставляются некоторым странам АСЕАН и предназначены для заблаговременного выявления погодных угроз.

🛰️Новые спутниковые снимки показывают строительство Terafab в Техасе — совместного предприятия SpaceX и Tesla по выпуску чипов. Илон Маск рассчитывает запустить серийное производство в III квартале 2028 года. Первоначальные инвестиции оцениваются в $16,8 млрд. Чипы планируют использовать в роботах Optimus, беспилотных Cybercab, системах ИИ и космических дата-центрах SpaceX. Подробно на IXBT

Челябинские ученые предложили властям новый способ заработать на лесах и полях Сотрудники научно-образовательного центра «Геоинформационные системы» ЮУрГУ предложили властям региона новый способ пополнять бюджет: создан софт «УралГИС Агро», который в автоматическом режиме находит заброшенные сельскохозяйственные угодья, определяет причины их деградации и рассчитывает точную экономическую выгоду от их возвращения в оборот. Только с аренды таких участков в бюджет области может поступить свыше 445 млн рублей в год. «УралГИС Агро» – это единая цифровая карта региона, которая в реальном времени объединяет данные со спутников Sentinel, Landsat, Кондор, беспилотников, а также результаты обработки ортофотопланов Росреестра, архивных карт и муниципальных служб. Сердцем системы является интеллектуальный модуль, использующий алгоритмы машинного обучения и эконометрические модели. Источник

ФЦ БАС: медицинские дроны будут доставлять лекарства в автоматическом режиме Медицинские дроны будут осуществлять доставку лекарств в удаленные населенные пункты в автоматическом режиме при помощи спутников. Об этом в интервью ИС "Вести" сообщил первый заместитель генерального директора Федерального центра беспилотных авиационных систем (ФЦ БАС) Игорь Демин. "Сам маршрут беспилотник, конечно, в таких сценариях должен выполнять в автоматическом режиме, используя встроенную внутреннюю навигацию. Эта навигация может быть с использованием спутников, а может быть с использованием локальной навигации, например, по датчикам на Земле. Или по подстилающей навигации, когда внутри беспилотника находится специальная программа, которая анализирует то, что видит беспилотник камерами и ориентируется на местности, привязываясь к конкретной точке", — рассказал он. Во время сложных погодных условий к управлению беспилотником будет непосредственно подключаться оператор с земли. Источник

Микропластик меняет цвет океана Большое тихоокеанское мусорное пятно (БТМП), расположенное примерно на полпути между Гавайями и Калифорнией, занимает площадь около 1,6 млн км². По оценкам, океанские течения принесли сюда почти 80 тыс. тонн пластиковых отходов. В некоторых частях этого мусорного полигона концентрация микропластика у поверхности воды может достигать 17 миллиграммов на кубический литр. И хотя большинство опасений по поводу этого гигантского пятна традиционно связано с его угрозой для морской фауны, три независимых массива данных указали на отчетливые изменения цвета самого океана. Результаты исследования опубликованы в Nature. Другие недавние исследования показывают, что Мировой океан в целом темнеет по целому ряду причин, включая стоки с сельскохозяйственных угодий и бурное размножение фитопланктона. «Цвет океана формируется в результате взаимодействия солнечного света с морской водой и всем, что в ней находится. Следовательно, этот цвет отражает состав океанских водных масс». Источник

В России создали трехуровневый метод ранней диагностики деградации почв Девятого ноября в Волгограде ученые ФНЦ агроэкологии РАН представили трехуровневую систему раннего выявления деградации почв. Она объединяет космический, наземный и лабораторный уровни. Об этом пишет портал ТАСС. По словам заместителя директора по научной работе, доктора биологических наук, профессора Анны Федотовой, система помогает замечать начало негативных процессов в латентной фазе. Внешне такая территория, в том числе на снимках из космоса, может казаться стабильной. Космический контур опирается на дистанционное зондирование и информационно-аналитическую систему «Опустынивание и его мониторинг». К нему добавили полевые исследования и лабораторные модули. Обычный анализ с отбором проб и определением валовых показателей Федотова назвала слишком долгим и затратным, а спутниковые данные не показывают биологические процессы. Модель учитывает физические и химические свойства грунта, а также биологическую активность. В математическую основу заложили иерархическую кластеризацию: сведения собирают в матрицу, стандартизируют и делят по результирующему вектору. Алгоритм сам размечает землю на зоны риска, нормы и участки, требующие предупреждающих мер. Классический подход отслеживает динамику гумуса, но она меняется медленно; потеря даже 0,5% означает, что почва истощена, а деградация идет интенсивно. Источник

В Беларуси для определения границ земельных участков используют данные ДЗЗ и аэрофотосъёмки В Беларуси часть земельных участков имеет нефиксированные границы. В отличие от границ, закреплённых межевыми знаками непосредственно на местности, такие границы могут устанавливаться на основании планово-картографических материалов. При этом точность определения зависит от масштаба используемых данных. Для установления нефиксированных границ применяются сведения земельной информационной системы, данные государственных геопорталов и геоинформационных ресурсов дистанционного зондирования Земли. Также используются актуальные ортофотопланы и материалы аэросъёмки, полученные с помощью беспилотных летательных аппаратов. В Государственном комитете по имуществу Беларуси уточнили, что восстановление нефиксированной границы земельного участка не производится. Если собственнику или другому заинтересованному лицу необходимо закрепить границы на местности, это можно сделать геодезическим способом с установкой межевых знаков. Таким образом, картографические материалы, данные ДЗЗ и беспилотная аэросъёмка используются не только для мониторинга территорий, но и для решения практических задач земельного учёта и определения границ участков. 🔗 Источник

Гиперспектральная съёмка помогла выяснить причины раннего изменения окраски листьев Ученые обнаружили, что преждевременное изменение окраски осенней листвы может быть связано не только с погодными условиями, но и с химическим составом растительных тканей. Исследователи установили связь между соотношением азота и фосфора внутри клеток и сроками потери листьями зеленой окраски. В исследовании, проведённом специалистами Университета Дьюка, изучили 25 лесных зон — от Аляски до Гавайских островов. В 20 из них участки с повышенным содержанием азота относительно фосфора теряли зеленую окраску заметно раньше остальных. Для сбора информации применялись самолёты с гиперспектральными камерами и детальные спутниковые снимки. Специальные сканеры регистрировали отражённый от крон деревьев солнечный свет в сотнях узких спектральных диапазонов. Это позволило оценить концентрацию питательных веществ без необходимости вручную собирать листья. 🔗 Источник

Спутниковый мониторинг может стать основой системы предупреждения экологических угроз Экологическая безопасность всё больше зависит от своевременного обнаружения изменений окружающей среды. Загрязнение водоёмов, нефтяные разливы, деградация растительности, паводки и деформации земной поверхности могут развиваться постепенно, оставаясь незаметными до появления серьёзного ущерба. Одним из ключевых инструментов контроля становится дистанционное зондирование Земли. Спутниковые данные позволяют наблюдать большие территории, в том числе труднодоступные районы, и регулярно сопоставлять состояние объектов за разные периоды времени. Для разных задач применяются различные технологии съёмки. Мультиспектральные данные помогают оценивать состояние растительности и содержание влаги в почве. Радиолокационные изображения используются для мониторинга деформаций земной поверхности, а также выявления аномалий на водной поверхности, которые могут указывать на нефтяные загрязнения. При этом спутниковый мониторинг не заменяет наземные измерения и профильные исследования. Его основная задача — обнаруживать изменения, оценивать их масштаб, определять участки повышенного риска и предоставлять специалистам информацию для дальнейшей проверки и принятия решений. 🔗 Источник

МФТИ открыл Институт арктических технологий Московский физико-технический институт объявил о создании Института арктических технологий. Новая структура сформирована на базе существующих научных подразделений и разработок МФТИ, а также инфраструктуры Международной арктической станции «Снежинка» в Ямало-Ненецком автономном округе. Институт объединит компетенции в области энергетики, космической связи, дистанционного зондирования Земли, транспорта, разработки минеральных ресурсов, метеорологии, экологии и арктической медицины. Основная задача — разработка и испытание технологий, которые смогут работать в сложных климатических условиях Арктики. Одним из ключевых направлений станет тестирование оборудования космической связи и ДЗЗ. Также предусмотрены испытания беспилотных летательных аппаратов для ледовой разведки, мониторинга территорий и грузоперевозок, а также наземной пилотируемой и беспилотной техники. Важная особенность проекта — создание полного цикла работы с технологиями: от разработки и изготовления до испытаний в арктических условиях и последующего внедрения. Полученные решения планируют использовать не только в Арктической зоне, но и в других регионах России. 🔗 Источник

Россия и Казахстан подключат искусственный интеллект к мониторингу сельскохозяйственных земель Российские и казахстанские исследователи планируют использовать искусственный интеллект для оценки состояния сельскохозяйственных земель. Основная задача — определить, насколько быстро почвы теряют плодородие и какие агротехнологии помогают сохранить их свойства. Компьютерные модели будут сопоставлять информацию о состоянии полей, погодных условиях и применяемых способах обработки почвы. Особое внимание уделят органическому углероду: его содержание и динамика позволяют оценивать состояние почв и влияние сельскохозяйственной деятельности на окружающую среду. Для обучения и проверки моделей необходимы реальные измерения. Их собирают на экспериментальной площадке Kaz Agro Carbon, работающей с октября 2025 года при Научно-производственном центре зернового хозяйства имени А. И. Бараева. 🔗 Источник