Дистанционное зондирование и геоинформатика

@gis_proxima · tech · Russian · active

Subscribers 1.9K Subscribers, last 30 days: 1.9K → 1.9K +0 24h
Reach per post (ERR) 6.4%119 avg views
Posting 17.8/day last 3 hours ago
Reactions per 1K views 3.2 ❤ 🤡 🔥
repost from Спутник ДЗЗ

Оценка возможностей обнаружения метана из космоса по результатам годового “слепого” тестирования Независимые проверки качества детектирования и оценки выбросов точечных источников метана по данным из космоса проводятся редко, так как нуждаются в точных наземных данных о выбросах. Ученые из Стэнфордского университета в течение года проводили эксперимент, в ходе которого было проведено 746 испытаний: 481 случай контролируемого выброса метана (со скоростью от 9,5 до 1183,7 кг/ч) и 265 контрольных запусков без выброса газа. Эксперименты проводились в штате Аризона (США) и были синхронизированы с пролетами 12 спутников, принадлежащих государственным, коммерческим и некоммерческим организациям. Пятнадцать исследовательских групп из девяти стран подготовили более 2250 оценок; на сегодняшний день это крупнейшее контролируемое испытание, в рамках которого, в частности, впервые были оценены возможности систем EMIT, Tanager-1 (Carbon Mapper) и GHOSt. Результаты оказались неоднородными: ❶ специализированные приборы, разработанные для обнаружения метана, показали отличные характеристики (доля истинно положительных результатов — 92–100%, доля ложноположительных — 0–11%) и высокую точность количественной оценки (коэффициент наклона 0,83–1,00, средняя абсолютная процентная ошибка — 44%). ❷ Приборы, изначально созданные для других целей, но адаптированные для мониторинга метана, продемонстрировали более разбросанные показатели (доля обнаружений — 62–88%, средняя абсолютная процентная ошибка — 46%), хотя многие из них показали весьма достойные результаты. ❸ Системы глобального сканирования земной поверхности показали низкую эффективность обнаружения, однако их преимущество заключается в регулярном глобальном охвате и наличии исторических архивов данных, что делает их перспективными для дальнейших исследований. Методы на основе искусственного интеллекта выглядят многообещающе, но требуют осторожного подхода: 79% всех ложноположительных результатов были получены именно с их помощью. Наличие облачного покрова свыше 20% приводило к снижению эффективности всех систем, что вызывает опасения относительно возможности их применения в определенных регионах. Результаты показали, что спутниковые системы способны точно обнаруживать и количественно оценивать точечные источники метана — при условии, что их примерное местоположение уже известно. 📖 Reuland F. E. et al. (2026). Evaluating space-based methane detection through a one-year blind test. Nature, 658(8136), 673–681. https://doi.org/10.1038/s41586-026-11115-0 📥 Данные о выбросах: Large-Scale Controlled Methane Releases for Satellite-Based Detection and Emission Quantification of Point-Sources #CH4 #датасет

Views over time

05010015016 Oct 11:3012 Nov 03:4112316 Oct 11:30: 0 views12 Nov 03:41: 123 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
16 Oct 2026, 11:300
12 Nov 2026, 03:41123

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.