Казахстан и все-все-все

Собственно, зачем я это тут перепостил. Все знают о застойном тупике в сфере технологий материального производства. Скорости, гибкость основных технологических машин и оборудования не растут уже скоро четверть века, с начала нулевых. Имеется также застойный тупик в области материаловедения и внедрения новых физико-химических принципов в технологические процессы. Последний крупный тип полимеров, внедрённых в технологию - была полиэфирная революция в 1970ых с развитием в 1980ых и до начала 1990ых. В металлургии в 1970ых - 1980ых был оформлен и к нулевым завершён уход от мартеновского к кислородно-конвертерному и электрометаллургическим процессам, при этом в части доменного процесса - альтернативы на горизонте не видно. Прямое восстановление железа заняло свою нишу в несколько процентов, но дальнейшее масштабирование упирается в то, что переплавка железа прямого восстановления требует использования собственно доменного чугуна. Дальше, при локальных нишевых успехах, например, 3D печать авиационных лопаток, распространение 3D технологий и цифровых технологий обработки ограничивается узкими нишами, а 90% базовых производственных технологий остаются в стагнации. Есть расхожее мнение, что подобные проблемы решит ИИ. Цитируемый пост ДП показывает, почему надежды тщетны. ИИ требует больших данных для обучения. Данных нет, потому что в физических технологических компаниях эти данные или не так оформлены, или они весьма схематично соответствуют реальности. Хуже с данными по лицензиям процессов, и что хуже - исходным данным для их разработки. Эти данные есть (опять, в неизвестном состоянии) у технологических лмцензиаров. Да, полиэфирное волокно (лавсан) разработано не в университете. Это продукт коммерческих разработок коммерческих фирм. Данные в значительное степени закрыты и никогда из стен этих фирм не выходили. Даже в виде патентов, потому что "патентная защита - это все равно, что написать на заборе". Как известно. Технологические научные журналы - вещь интересная. Но там публикуют материалы скажем так - второстепенные. Мы, кстати, сильно в заблуждении продолжаем находиться, считая, что наука бывает прикладная и фундаментальная. На самом деле наука бывает "для всех" и "для создания конкурентных преимуществ конкретных субъектов". Вот создание новых ехнодоний - это второе. И этого нет в журналах. Никто из недр этих фирм эти данные не даст. Скармливать эти данные внешнему ИИ вряд ли тоже будут, ибо наверняка утечки. Я бы на их месте этого никогда не делал. А свой ИИ достаточной мощности химические, металлургические технологические компании или технологические машиностроители вряд ли создадут. Ну вряд ли Håldor Topsœ смогут сконцентрировать ИИ в масштабах Antropic.