Казахстан и все-все-все

Китайский технологический гигант Alibaba представил новейшую ИИ-модель с расширенными возможностями кодирования и рассуждения Ханчжоу, 3 августа /Синьхуа/ -- Китайский технологический гигант Alibaba в понедельник представил свою большую языковую модель Qwen3.8-Max нового поколения, которая знаменует собой крупное обновление в серии Qwen с расширенными возможностями в кодировании, реальной работе и исследованиях. Общий размер параметров у новинки достигает 2,4 трлн, при этом она поддерживает контекстное окно объемом до 1 млн токенов, сообщили в компании. Согласно последнему рейтингу независимой оценочной платформы Arena, по общей производительности модели Qwen входят в число крупных языковых моделей первого эшелона в мире. Qwen3.8-Max демонстрирует новый прорыв в области автономного программирования, а также способность устойчиво выполнять долгосрочные задачи, работая независимо в течение длительных периодов времени без вмешательства человека, сообщила компания Alibaba. Перед Qwen3.8-Max была поставлена задача создать с нуля фреймворк саморазвивающегося интеллектуального агента, в рамках которого был создан фреймворк циклического инжиниринга /Loop Engineering/, объединивший отзывы пользователей, лучшие практики сообщества и данные самотестирования. Благодаря непрерывным итерациям по генерации кода, тестированию, предварительному просмотру и анализу журналов, был создан саморазвивающийся фреймворк агента "oh-my-cli", который полностью доступен с открытым исходным кодом на GitHub. Китайские технологические компании недавно продвинулись вперед в разработке моделей искусственного интеллекта /ИИ/. В июле этого года китайский стартап в области ИИ Moonshot AI представил свою модель Kimi K3, которая насчитывает 2,8 трлн параметров, что делает ее обладающей наибольшим количеством параметров ИИ-моделью с открытым исходным кодом в мире, говорится в сообщении компании. Эксперты отметили, что все большее число крупных китайских моделей с открытым исходным кодом переходят от индивидуальных прорывов к коллективным достижениям, предлагая новые подходы к глобальному развитию искусственного интеллекта.