Вы поручили ИИ-агенту выбрать поставщика и провести закупку. Кто заметит, что он неверно понял задачу? Кто остановит сделку? И кто оплатит исправление последствий? Об этом рассказал Чэнь Цюфань в докладе «Кто будет управлять бизнесом в эпоху ИИ». Делимся ключевыми тезисами. 1️⃣ Автоматизация не гарантирует роста прибыли Экономия на рутинных задачах ведет к расходам на обслуживание, инфраструктуру и исправление ошибок. Тем временем конкуренты получают похожие инструменты и тоже снижают цены. 2️⃣ Полномочия агентов следует ограничивать заранее А именно — какие решения ИИ принимает самостоятельно, сколько может потратить, когда обязан передать задачу человеку. Также на этом этапе важно выделить сотрудника, который вправе остановить агента. 3️⃣ Восстановление нужно проверять на практике Ключевой поставщик пережил кибератаку, дата-центр остановился, связь пропала. Сможет ли компания сменить поставщика и восстановить сервис? Ответ нужен до реального инцидента. 4️⃣ Результат важнее скорости Быстро обработанное обращение еще не означает, что проблема клиента решена. Перед масштабированием ИИ-проекта нужно проверить качество, полную стоимость работы и готовность клиентов платить.