Пермские учёные создали технологию переработки отходов ЦБП и мебельного производства в эффективные сорбенты ♻️ Ежегодно предприятия лесоперерабатывающей и мебельной промышленности генерируют колоссальные объёмы отходов — от опилок и стружки до лигносульфонатов и отслуживших свой срок ДСП. ПНИПУ предложил решение этой экологической проблемы: учёные создали новую методику получения углеродных сорбентов из вторичного сырья, способных эффективно очищать воду от загрязнений. В основе технологии лежит метод термохимического пиролиза — процесс, при котором сырьё подвергается нагреву в бескислородной среде. В результате получается пористый углеродный материал, по структуре схожий с активированным углём, сообщили в пресс-службе вуза. 🔬 Чтобы оценить потенциал новых сорбентов, исследователи провели серию экспериментов. Они сравнили эффективность материалов, полученных из лигносульфонатов и старых ДСП, с промышленными образцами активированных углей из берёзовой древесины, кокосовой скорлупы и каменного угля. Качество очистки воды оценивалось по содержанию взвешенных частиц, растворённых органических соединений и общему уровню органических примесей. При малых дозировках традиционные активированные угли действовали недостаточно эффективно. Для достижения нормативных показателей качества воды приходилось увеличивать их концентрацию втрое, до 60 мг/л. ✅ Новые сорбенты показали хорошие результаты даже при минимальном расходе — всего 20 мг/л. Так, материал на основе лигносульфонатов удалял 64,5% органических загрязнений, а материал из древесно‑стружечных плит снижал цветность воды на 70%. Главное конкурентное достоинство новой технологии заключается в троекратном повышении эффективности очистки. В перспективе на её основе можно выпускать более дешёвые и компактные фильтры для воды, параллельно решая вопрос с утилизацией древесных отходов. ______ 🌳 Хотите показать, как на самом деле обстоят дела в отрасли? Делитесь фактами, кадрами и историями: @pgm_editorial ⭕️ #новости @forestcomplex
Лесной комплекс
Subscribers
4.3K
+0 24h
Reach per post (ERR)
20.9%902 avg views
Posting
4.7/week
last 1 day ago
Reactions per 1K views
2.1
❤ 👍 🔥
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 13 Jan 2026, 07:09 | 0 |
| 11 Nov 2026, 12:50 | 2.3K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.