Ассоциация ФинТех

#финтех_новости 🇭🇰 Reap и Visa запускают карточные программы на стейблкоинах в 100+ странах. Reap станет первой азиатской финтех-компанией, которая вместе с Visa выпускает кредитные карты со стейблкоинами в глобальном масштабе. Инфраструктура Reap берёт на себя авторизацию, процессинг, комплаенс и операции. Стейблкоины можно использовать как обеспечение и для погашения задолженности. Карты принимаются в более чем 175 млн торговых точек Visa. 🇨🇳 Huawei представил ИИ-решение Fintelligent для финансового сектора. Решение показали на Global Finance Summit: оно должно помочь банкам масштабировать ИИ, решая вопросы безопасности, масштабируемости и устойчивости. Основа — три «фабрики»: Agent Factory на открытой платформе openJiuwen для создания и управления ИИ-агентами, Token Factory на TokeNexus для управления жизненным циклом токенов и затратами, Data-Knowledge Factory для превращения данных, документов и правил банка в знания для агентов. 🌏 Цифровые каналы стали основным способом международных переводов в АТР. По исследованию Visa, доля цифровых каналов в переводах составляет 86% в Индии, 82% в Сингапуре и 72% на Филиппинах; за год показатель вырос на 19, 43 и 16 п.п. соответственно, тогда как в Японии он всего 42%. Самый популярный способ перевода — онлайн-банкинг (от 60% в Сингапуре до 32% в Японии), мобильные кошельки лидируют в Индии (36%). Подписывайтесь на АФТ в MAX

Yandex B2B Tech запускает автономных ИИ-агентов для разработки. 🤖 На платформе SourceCraft (входит в контур Яндекса) появилась возможность подключать и настраивать автономных ИИ-агентов – например, для разработки и проверки безопасности кода, – а также создавать агентов с собственными специализациями под ключ. Разработчик поручает агенту работу прямо в обсуждении задачи в GitLab, где команда ведёт разработку, обратиться к агенту также можно через мессенджеры, веб-интерфейс SourceCraft, редактор кода VSCode и командную строку. Агент работает под собственной учётной записью как самостоятельный участник команды: выполняет поручение и передаёт результат на проверку, а если ему не хватает данных или нужно согласование – сам обращается к команде. Такой подход уже применяет и сам «Яндекс»: 73% разработчиков компании регулярно используют ИИ, а более половины нового кода создаётся с помощью генеративных моделей. В перспективе Yandex B2B Tech планирует запустить единую подписку, которая объединит SourceCraft, «Алису AI Про» для бизнеса и другие ИИ-сервисы компании, – это позволит бизнесу централизованно распределять ИИ-ресурсы и видеть полную стоимость их использования. Подписывайтесь на АФТ в MAX

Россияне всё больше заботятся о безопасности своих персональных данных. 🛡 По данным опроса «АльфаСтрахование», больше всего россиян беспокоит возможная утечка паспортных и банковских данных – об этом заявили 76% и 73% участников исследования соответственно. Опрос охватил 2,5 тыс. экономически активных россиян из разных регионов страны, сообщает CNews. 44% опрошенных знают, что их данные могут продолжать храниться в сервисе даже после того, как они перестали им пользоваться, – это говорит о растущей цифровой грамотности пользователей. Почти каждый пятый (18%) при отказе от приложения самостоятельно удаляет свою учётную запись, а часть пользователей идёт дальше: 7% обращались в компании с просьбой удалить сохранённые данные, а 4% отзывали согласие на их обработку. Внимательнее всего россияне относятся к самым чувствительным категориям данных – паспортным сведениям и банковским картам, которые передавали 33% и 72% опрошенных соответственно. Более деликатной информацией – о здоровье или детях – делятся заметно реже (21% и 18%). Подписывайтесь на АФТ в MAX

ИИ-защита выявляет кибератаки вдвое быстрее и блокирует до 94% фишинга. 🛡 Эксперты аналитического центра ГК InfoWatch выпустили исследование «Искусственный интеллект в сетевой кибербезопасности», согласно которому системы обнаружения угроз на основе ИИ (NDR/XDR) выявляют аномалии и сложные атаки вдвое быстрее классических решений – вместо дней у них уходят минуты, а ИИ-фильтрация блокирует до 94% фишинговых писем. Результаты исследования приводит ComNews. Согласно опросу издания, помимо скорости, ИИ-защита даёт и другие заметные эффекты: анализ поведения пользователей снижает риски внутренних угроз на 45%, а нагрузка на аналитиков информационной безопасности падает на 60% – специалисты получают больше времени на стратегические задачи вместо рутинной обработки инцидентов. Подписывайтесь на АФТ в MAX

(document without text)

Опубликован Сборник лучших практик соблюдения Кодекса этики ИИ в финансах. В 2026 году Банком России совместно с Ассоциацией ФинТех и Альянсом в сфере ИИ была создана рабочая группа по этике в сфере ИИ на финансовом рынке в рамках отраслевого клуба «ИИ в финансах». Ее первой задачей стало формирование Сборника лучших практик соблюдения Кодекса этики, опубликованного Банком России в 2025 году. Сборник является продолжением заложенного Банком России курса на мягкое регулирование ИИ на финансовом рынке. Документ охватывает семь направлений: общую систему управления рисками ИИ и шесть прикладных сфер – виртуальных ассистентов, финансовых помощников в инвестициях, скоринг, анализ рисков операций, финансовую доступность и внутренние сервисы. Каждая глава построена по единому принципу: сначала аналитический разбор лучших подходов, затем – практические примеры их применения. 🗣️ Генеральный директор Ассоциации ФинТех Максим Григорьев: Собирая кейсы этичного применения ИИ, мы помогаем финансовым организациям переводить общие принципы в конкретные решения: как защитить данные клиента, объяснить ему результат работы алгоритма и сохранить возможность пересмотра решения человеком. Такой обмен опытом позволяет участникам рынка учитывать ошибки и находки коллег, понимать условия, в которых работают те или иные подходы. Для АФТ важно, чтобы этот опыт становился доступен всей отрасли и помогал внедрять ИИ, соблюдая баланс между задачами бизнеса и интересами потребителей. Подписывайтесь на АФТ в MAX

🤖 Делимся видео со стратегической сессии и практического воркшопа Ассоциации ФинТех «ИИ-сотрудники в финансовых организациях» – мероприятие прошло на площадке Корпоративного университета Россельхозбанка. Модератором выступил советник генерального директора по ИИ АФТ Алексей Сидорюк. Участники обсудили текущий статус применения ИИ-агентов в финансовых организациях, барьеры для их распространения – нормативную базу, доверие и безопасность, – а также ключевые тренды: разделение труда между человеком и ИИ и движение компаний в сторону AI-native модели. В обсуждении приняли участие: 🔹 Кирилл Малков, руководитель Центра искусственного интеллекта Департамента больших данных РСХБ; 🔹 Мария Кулабухова, руководитель направления по работе с финансовым сектором Yandex Cloud; 🔹 Пётр Костюков, директор по развитию бизнеса финансовых организаций Сбера; 🔹 Георгий Савичев, директор по работе с финансовым сектором MWS AI; 🔹 Денис Суржко, заместитель руководителя Департамента анализа данных и моделирования, вице-президент ВТБ; 🔹 Олег Конорев, директор Департамента развития машинного обучения и искусственного интеллекта Билайн Big Data & AI; 🔹 Дмитрий Рузанов, руководитель Департамента по разработке моделей Альфа-Банка. Смотрите полную запись сессии по ссылке: 🔗 Смотреть на VK Видео 🔗 Смотреть на RUTUBE

Крупный бизнес внедряет ИИ почти в четыре раза активнее небольших компаний. 📊 Институт статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ изучил распространение технологий искусственного интеллекта в крупных и средних организациях на основе сплошных обследований Росстата за 2025–2026 годы. Выяснилось, что уровень распространения ИИ сильно зависит от масштаба бизнеса – в компаниях с численностью сотрудников более 500 человек доля пользователей ИИ почти в 4 раза больше, чем в компаниях численностью менее 100 человек. Среди технологий ИИ компании чаще всего обращаются к решениям для обработки визуальных данных и текста – их используют около двух третей организаций, применяющих ИИ. Спрос на технологии обработки текста за год вырос почти вдвое. Внедряют ИИ во всех ключевых бизнес-процессах: примерно каждая вторая компания – в маркетинге, продажах, управлении персоналом и производстве, а каждая четвёртая – в управлении организацией. Главным эффектом от внедрения ИИ почти две трети организаций (62,7%) назвали повышение качества и эффективности бизнес-процессов, свыше половины (51,1%) – улучшение производственных процессов, 41,4% – рост доходов, а каждая четвёртая (24,1%) – рост производительности труда. Подписывайтесь на АФТ в MAX

MWS AI запустила ИИ-агента для работы с клиентскими запросами в контакт-центры. 🤖 Компания MWS AI запустила ИИ-агента для анализа общения с клиентами. Новый ИИ-агент работает в формате чата. Пользователь может загрузить в диалог размеченные записи звонков и диалогов с клиентами и задать вопросы. На основе данных система приведет выводы с точными цитатами собеседников. ИИ-агент сохраняет контекст диалога, поэтому в одном окне можно задать уточняющие вопросы и переформулировать их. Решение можно использовать для оценки работы операторов, контроля соблюдения требований, анализа продаж, поиска причин недовольства и повторных обращений клиентов. Подписывайтесь на АФТ в MAX

Ассоциация ФинТех и ФлексСофт представили методику бесшовного перехода банков на новую платформу АБС. ⚙️ Ассоциация ФинТех и компания ФлексСофт провели вебинар «Бесшовный переход без шока для бизнеса», посвящённый методике поэтапного перехода банков с разрозненных legacy-АБС на единую кластерную платформу на отечественном технологическом стеке. Вебинар открыли генеральный директор АФТ Максим Григорьев и генеральный директор ФлексСофт Аркадий Лобас. 🗣 Максим Григорьев: Ещё недавно миграция на новые системы проходила в режиме «большого взрыва», переводили сразу целые регионы, а за тяжёлыми выходными следовала полная неопределённость, запустится ли система после переключения. С тех пор отрасль ищет способ превратить миграцию из «искусства» в отработанное «ремесло», и подход коллег из ФлексСофт – как раз шаг в этом направлении. 🗣 Аркадий Лобас: Для крупного банка Big Bang несет огромные финансовые и репутационные риски, а следовательно, одномоментная замена ядра неприемлема. Единственный надежный путь — поэтапный переход, где последствия каждого шага контролируются и локализуются. Это позволяет банку трансформировать бизнес-модель, не останавливая текущие операции ни на минуту. Руководитель управления развития технологий АФТ Олег Моргун рассказал о системной работе Ассоциации в этом направлении: на её площадке развёрнута технологическая песочница для тестирования АБС на отечественном оборудовании, разработана критериальная модель оценки систем и создан отраслевой репозиторий ИТ-решений. В ходе дискуссии представители банковского сектора обозначили системные проблемы, препятствующие замене устаревших автоматизированных банковских систем (АБС), и описали основные риски при трансформации архитектуры: от потери данных до лавинообразного роста затрат на доработку смежных сервисов. Заместитель генерального директора по архитектуре и инновациям «ФлексСофт» Александр Борискин раскрыл механику процесса, позволяющего избежать рискованной замены ядра в режиме «большого взрыва» (Big Bang). По его словам, Платформа FXL 3.0 позволяет банку переводить продукты и процессы на новую архитектуру постепенно, сохраняя работу старых систем и синхронизацию данных между ними – так, что для клиента и смежных систем переход остаётся незаметным. По результатам независимого тестирования, платформа обрабатывает около 2000 полнофункциональных платёжных документов в секунду, а при отказе одного из узлов кластера не теряет данные и не останавливает обслуживание клиентов. Подписывайтесь на АФТ в MAX

О чем писали #участники_АФТ на этой неделе: #Диасофт добавил ИИ-функции и интеграцию с «1С» в «Каталог метаданных» Продукт, входящий в решение «Фабрика данных», научился автоматически заполнять бизнес-глоссарий с помощью ИИ-агента – система анализирует структуру базы данных и сокращает трудозатраты на эту задачу на 60–70%. Появился специализированный коннектор к информационным базам «1С», который прослеживает происхождение данных от «1С» до аналитических хранилищ и отчётности. РТК-ЦОД (#Ростелеком) и «Базальт СПО» выпустили совместное решение для управления распределённой ИТ-инфраструктурой Продукт «Альт Инфраструктура» объединяет платформу Smart Control от РТК-ЦОД и операционную систему «Альт Сервер» и рассчитан на госсектор и крупный бизнес с географически распределёнными системами. Решение автоматически инвентаризирует не только серверы и ПК, но и кассы, сканеры и информационные экраны, сокращая время инвентаризации на 70–90%. #Авито Авто запустил ИИ-инструмент, который распределяет рекламный бюджет дилеров «Автопилот продвижения» анализирует весь склад дилера – цену, спрос, срок размещения, конкурентную ситуацию в регионе – и автоматически направляет бюджет на объявления с наибольшим потенциалом получить звонок или сообщение от покупателя. У дилеров с наиболее успешным опытом использования число целевых контактов выросло в среднем на 68%, а стоимость лида снизилась на 48%. #АльфаБанк запустил «синтетических ЛПР» для ускорения бизнес-решений Банк создал цифровые модели поведения собственников бизнеса, CEO и финансовых директоров на основе накопленных данных о реальных решениях руководителей – продуктовые команды используют их, чтобы быстро проверять гипотезы без сбора фокус-групп и проведения интервью. Технология позволяет валидировать базовые гипотезы по продуктам за один-два дня вместо недель, а для срочных задач – за час-два. #Билайн Adtech представил новое поколение системы антифрода на базе машинного обучения ML-модель дополняет существующие механизмы фильтрации рекламного трафика, работая с ними параллельно, и анализирует признаки запроса на показ рекламы и последовательности событий, чтобы выявлять сложные мошеннические сценарии (SIVT). Модель обучается на кластере серверов и постоянно адаптируется к новым схемам фрода. Подписывайтесь на АФТ в MAX

Газпромбанк запустил цифровые финансовые активы для физических лиц. 💎 Газпромбанк запустил новый инструмент для размещения средств – цифровые финансовые активы ЦФА. Клиенты банка могут приобрести ЦФА онлайн в мобильном приложении, без открытия брокерского счёта. Максимальная ставка по уже выпущенным ЦФА достигает 14,4% годовых – конкретный размер фиксируется в условиях каждого выпуска. Приобрести ЦФА можно на сумму от 1 000 руб. на срок от одного месяца до года, а доход выплачивается ежемесячно или единовременно в конце срока в зависимости от условий выпуска. По выпускам ЦФА от «ГПБ Финанс», размещаемым в приложении банка, Газпромбанк предоставляет поручительство, а ставка фиксируется при выпуске и не меняется в течение всего срока. При оформлении банк выступает налоговым агентом и самостоятельно удерживает НДФЛ с дохода по ЦФА. Выпуск и обращение активов проходят в регулируемой государством инфраструктуре – Газпромбанк является оператором информационной системы, в которой выпускаются ЦФА. Подписывайтесь на АФТ в MAX

Инвестиции в дата-центры для ИИ могут достичь $7 трлн к 2030 году. 📊 Всемирный экономический форум (WEF) опубликовал доклад «Data Centre Sustainability and Resilience: A Decision Playbook for AI Infrastructure», посвящённый развитию инфраструктуры для искусственного интеллекта. Авторы доклада отмечают: в отрасль активно вкладываются: кумулятивные глобальные инвестиции в дата-центры к 2030 году могут достичь $7 трлн. Однако всё чаще ограничивающим фактором становятся именно доступная электроэнергия, сети, вода, земля и разрешения на строительство. Растёт и энергопотребление отдельных серверных стоек. Если раньше 30–100 кВт на стойку считались показателем мощных вычислительных систем, то сегодня передовые ИИ-системы потребляют уже около 250 кВт на стойку, а в ближайшие годы этот показатель может превысить 600 кВт. Дата-центрам, спроектированным под старые нагрузки, потребуется серьёзная модернизация – в первую очередь переход с воздушного охлаждения на жидкостное, поэтому авторы доклада советуют закладывать такую возможность заранее, ещё на этапе строительства. Подписывайтесь на АФТ в MAX

Yandex B2B Tech представила решение для комплексной защиты ИИ-систем. 🛡 Yandex B2B Tech выводит на рынок AI-SPM – решение для защиты ИИ-систем, доступное в сервисе Yandex Security Deck. Это одно из первых комплексных решений класса AI-SPM для управления безопасностью и рисками ИИ-систем на российском рынке. В основе инструмента – собственная методология Yandex Cloud и SolidLab. Модуль AI-SPM в составе Security Deck автоматизирует инвентаризацию ИИ-активов и применение этих стандартов: он непрерывно мониторит ИИ-инфраструктуру и выявляет опасные настройки без ручного аудита. Фреймворк AI-SAFE 2.0 помогает системно внедрять безопасность на каждом этапе жизненного цикла ИИ: связывает элементы инфраструктуры с возможными уязвимостями и предлагает конкретные меры защиты. На его базе также созданы стандарты проверки защищённости ИИ-сред, которые делают оценку рисков прозрачной и понятной. Подписывайтесь на АФТ в MAX

Директор по развитию цифровых платежных сервисов Ассоциации ФинТех Андрей Лухменев расскажет о новом законодательстве в области цифровых валют и цифровых активов (Федеральный закон № 282-ФЗ) на вебинаре компании «Диасофт» «Биржевые торги цифровыми валютами. Как должен быть устроен учетный контур участника рынка». 📅 23 сентября, 13:00–15:00, онлайн 📌 Формат: Технологический комитет — у каждого участника есть право высказаться и подискутировать. Тема: Биржевые торги цифровыми валютами. Как должен быть устроен учетный контур участника рынка. В программе: 🔹 Обзор Федерального закона № 282-ФЗ «О цифровых валютах и цифровых правах» 🔹 Как устроен биржевой рынок цифровых валют 🔹 Ландшафт программных продуктов «Диасофт» для участников рынка 🔹 Порядок обработки дня по брокерским операциям 🔹 Порядок обработки дня по операциям организаций за свой счет 🔹 Дискуссия и ответы на вопросы Спикеры: 🔹 Андрей Лухменев — директор по развитию цифровых платежных сервисов, Ассоциация ФинТех 🔹 Юлия Козлова, старший аналитик продуктового направления «Дилерские операции», «Диасофт» 🔹 София Кривошей, главный аналитик направления «Брокерское обслуживание», «Диасофт» 🔹 Сергей Жилко, руководитель продуктового направления «Налоговый учет», «Диасофт» 🔹 Алексей Курочкин, руководитель продуктовых направлений «Дилерские операции» и «Цифровые финансовые активы», «Диасофт» 🔗 Регистрация по ссылке

На площадке АФТ протестированы российские решения для серверной виртуализации. 👨‍💻 В Технологической песочнице Ассоциации ФинТех завершён пилотный проект по тестированию российских платформ серверной виртуализации. Испытания проходили на инфраструктуре, предоставленной компанией YADRO. Участники протестировали несколько решений, определили их сильные стороны и ограничения, а также апробировали сценарии миграции виртуальных машин, резервного копирования и восстановления. Результаты подтвердили: на российском рынке есть работоспособные решения с разным позиционированием — это позволяет компаниям выбирать платформу под задачи и масштаб своей ИТ-инфраструктуры, а вендорам — точнее развивать продукты. В пилоте приняли участие ВТБ, РЕД СОФТ, УК «ДОХОДЪ» и БазальтСПО. УК «ДОХОДЪ» выступила одним из инициаторов проекта. 🗣️ Заместитель генерального директора, руководитель управления пилотирования и прототипирования АФТ Кирилл Кузьмин: Ключевой результат пилота — подтверждение того, что российский рынок предлагает не одно универсальное, а несколько работоспособных решений для серверной виртуализации. Тестирование позволило сопоставить их и сформировать основу для более осознанного выбора платформы под задачи бизнеса. Подписывайтесь на АФТ в MAX

Приглашаем принять участие в вебинаре «Облако для финансовой организации: инструмент или ресурс в основе точек роста», на котором эксперты Т1 Облако обсудят роль облачных технологий в развитии ИТ финансовых организаций и разберут практические сценарии их применения. 📍 Вебинар пройдет 30 сентября с 15:00 до 16:00. Участники расскажут, почему банки и финансовые организации переходят в облако, какие задачи уже решают с помощью облачных сервисов и как облачная модель может поддерживать ключевые направления развития ИТ — от внедрения ИИ и разработки новых сервисов до масштабирования инфраструктуры и оптимизации затрат. Спикеры: — Виталий Павлов, руководитель направления развития финансового сектора, Т1 Облако — Алексей Кубарев, директор по информационной безопасности, Т1 Облако О чем расскажут спикеры: — Почему финансовые организации переходят в облако: ключевые предпосылки, отраслевые тренды и основные направления развития ИТ в финсекторе. — Как финансовый сектор использует облачные сервисы сегодня: аналитика, актуальные сценарии и задачи, которые уже решаются с помощью облачной инфраструктуры. — Облако как основа ключевых направлений развития ИТ:внедрение доверенного и безопасного ИИ, разработка приложений и сервисов, гибкое масштабирование, резервные ресурсы в условиях дефицита инфраструктуры и управление TCO. — Отчуждаемое облако: модель, которая позволяет обеспечить максимальное соответствие инфраструктуры индивидуальным требованиям финансовой организации. — Безопасность облаков — мифы и реальность: требования регуляторов, выбор модели облачных сервисов, критерии выбора провайдера и возможности SECaaS — может ли информационная безопасность предоставляться из облака. Регистрация на вебинар — по ссылке.

Яндекс представил большую языковую модель Alice AI Foundation. 🤖 Яндекс разработал собственную большую языковую модель Alice AI Foundation LLM, обученную с нуля без использования сторонних иностранных составляющих – компания позиционирует её как полностью суверенную. Об этом сообщают «Ведомости». Компания открыла веса модели – опубликовала настроенные параметры, позволяющие разработчикам самостоятельно запускать и дообучать её под лицензией, разрешающей свободное использование в коммерческих и исследовательских проектах. Alice AI Foundation содержит 80 млрд параметров, из которых активны 3 млрд, и обучена на 18 трлн токенов. Модель ляжет в основу будущей рассуждающей архитектуры компании, а также агентных возможностей «Алисы AI». Понятия суверенной и национальной ИИ-моделей закреплены в законе об искусственном интеллекте, вступившем в силу 1 сентября: к суверенной модели предъявляются более жёсткие требования – она должна базироваться на полностью отечественных составляющих, включая программный код, архитектуру и инфраструктуру, тогда как в национальной модели допускается использование иностранных компонентов, в том числе решений с открытым исходным кодом. Присваивать статус будет правительство, необходимое постановление сейчас разрабатывается в диалоге с отраслью. Подписывайтесь на АФТ в MAX

#финтех_новости 💰 Альфа-Банк и Билайн завершили разработку и пилотирование технологии онлайн-инкассации с автоматическим распределением наличной выручки между несколькими счетами – решение уже внедрено в партнёрстве с розничными компаниями в десятках тысяч торговых точек. 📊 Российский корпоративный рынок ИИ-решений к 2030 году вырастет примерно до 180 млрд рублей, прогнозируют в Яндексе – рост связывают с увеличением спроса на генеративный ИИ, который к 2030 году займёт около половины рынка (примерно 85 млрд рублей). 📝 Спрос на обучение по ИИ-специальностям в образовательной платформе Нетология вырос втрое и опережает динамику по другим ИТ-профессиям – рынок труда быстро подстраивается под растущий запрос компаний на специалистов по искусственному интеллекту. Подписывайтесь на АФТ в MAX

#финтех_новости 🇺🇸 Mastercard представила портфель решений Wallet Pay, направленный на повышение совместимости цифровых кошельков по всему миру. Портфель включает пять компонентов: трансграничную совместимость кошельков, инфраструктуру для самостоятельного выпуска карт, единый доступ к цифровому и электронному эквайрингу, ускоренное движение денег между картами, кошельками и счетами и расширение финансовых инструментов потребителей. 🇨🇳 Верховный народный суд Китая опубликовал наиболее полное в настоящий момент судебное разъяснение о том, как применять действующее законодательство, а также нормы защиты данных к спорам вокруг искусственного интеллекта. Документ охватывает диплфейки и выдуманные результаты работы ИИ, дискриминацию алгоритмов, беспилотное вождение, обучающие данные, споры об авторских правах и открытое ПО. 🇺🇸 Anthropic представила Claude for Financial Advisors — набор коннекторов и «навыков», интегрирующих чат-бот Claude с аналитическими и wealth-management платформами BlackRock, Charles Schwab, Addepar, Envestnet, iCapital, Orion, Vanguard и других провайдеров. Продукт предназначен для автоматизации подготовки к встречам с клиентами, анализа портфелей, оформления документации и сопровождения комплаенс-процедур; инвестиционные рекомендации и итоговые решения при этом остаются за человеком. Запуск последовал через несколько дней после выхода аналогичного отраслевого решения на базе ChatGPT от OpenAI, ориентированного на инвестбанкиров и аналитиков. Подписывайтесь на АФТ в MAX