ИИ-разработка вышла за рамки экспериментов: от автодополнения кода рынок уходит к агентам, которые сами выполняют многошаговые задачи. Но чем глубже ИИ встраивается в процесс, тем острее встаёт вопрос, кто отвечает за результат. Скорость растёт, вместе с чем появляются и сомнения в качестве, безопасности и управляемости кода. Как меняются подходы к разработке? Где ИИ применяется чаще всего? Насколько ему доверяют? Что мешает масштабированию? Ответы — в карточках. 📌 Подробнее — в исследовании АФТ «ИИ-код: новая реальность разработки».