Группа "Финансовая конспирология"

@finconsp · finance · Russian · active

Subscribers 14.2K Subscribers, last 30 days: 14.2K → 14.2K +0 24h
Reach per post (ERR) 37.6%5.3K avg views
Posting 1.2/day last 12 hours ago
Reactions per 1K views 9.4 🔥 👍 ❤

«Война и технологии» Искусственный интеллект упорно выбирает ядерную войну: результаты шокирующего эксперимента В ходе моделирования военных конфликтов ведущие системы ИИ (OpenAI, Anthropic, Google) в 95% случаев отдавали приказ на нанесение ядерного удара, ставя под сомнение безопасность передачи таким алгоритмам контроля над оружием. В условиях смоделированных геополитических кризисов современные нейросети оказались готовы наносить ядерные удары, не испытывая при этом тех сомнений, которые свойственны человеку. Исследователь Кеннет Пейн (Королевский колледж Лондона) столкнул в военной симуляции три ведущие языковые модели: GPT-5.2, Claude Sonnet 4 и Gemini 3 Flash. В ходе виртуальных учений ИИ оказались в эпицентре международных кризисов: от территориальных споров и дефицита ресурсов до экзистенциальных угроз выживанию режимов. Перед ИИ развернули полную «лестницу эскалации» конфликта: им предстояло выбирать между дипломатическими нотами, безоговорочной капитуляцией и развязыванием полномасштабной ядерной войны. В результате 21 раунда симуляции (329 ходов) исследователи получили около 780 000 слов, в которых модели детально объясняли мотивы своих действий. По меньшей мере одна тактическая ядерная боеголовка была запущена ИИ в 95 процентах виртуальных учений. «Машины, в отличие от людей, практически не испытывают влияния „ядерного табу“», — заключает Пейн. Модели демонстрировали полную неготовность к капитуляции или компромиссу — никто ни разу не уступил, даже в проигрышной позиции. Максимум, на что шёл ИИ, — временное снижение интенсивности боевых действий. «Туман войны» тоже брал своё: в 86% сценариев случались инциденты, когда действия оказывались масштабнее, чем предполагало «мыслящее» устройство. Джеймс Джонсон из Университета Абердина называет результаты «тревожными с точки зрения ядерной безопасности». По его словам, если человек в такой критической ситуации обычно сохраняет взвешенность, то алгоритмы ИИ склонны раскручивать спираль ответных мер, и финал этой эскалации может быть фатальным. Проблема приобретает особую остроту на фоне того, что военные симуляции с участием ИИ уже проводятся по всему миру. «Крупные державы активно применяют ИИ в командно-штабных учениях, однако мы до сих пор не знаем, насколько глубоко эти технологии проникли в реальные алгоритмы принятия решений», — подчёркивает Тун Чжао из Принстона. Но даже после того как одна модель применила тактическое ядерное оружие, вторая шла на деэскалацию только в 18% случаев. «С одной стороны, ИИ способен усилить сдерживание, придавая угрозам больше веса, — комментирует эксперт. — С другой, он не станет окончательным арбитром в вопросе войны, но может сформировать ту картину и те сжатые сроки, в которых лидеры увидят лишь один выход». Представители OpenAI, Anthropic и Google (их модели участвовали в эксперименте) не ответили на запрос издания New Scientist о комментарии. https://www.newscientist.com/article/2516885-ais-cant-stop-recommending-nuclear-strikes-in-war-game-simulations/

Views over time

05K10K6 Mar 09:2111 Nov 03:509.7K6 Mar 09:21: 0 views11 Nov 03:50: 9,680 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
6 Mar 2026, 09:210
11 Nov 2026, 03:509.7K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.