FSCP

@f_s_c_p · ai · Russian · active

Subscribers 13.6K Subscribers, last 30 days: 13.6K → 13.6K +0 24h
Reach per post (ERR) 6.6%897 avg views
Posting 24.6/day last 54 minutes ago
Reactions per 1K views 6.2 😁 ❤ 🔥

🇮🇱 Анализ данных дрон-инспекций. Израиль Израильская компания Percepto представила Axion — «умную» платформу для анализа данных с дронов В октябре 2026 года компания Percepto запустила платформу Axion. Это программное обеспечение (ПО) помогает следить за состоянием сложных промышленных объектов - нефтегазовых вышек, линий электропередач и заводов. Платформа работает с данными от лидаров, RGB-камер, тепловизоров и систем OGI (оптической визуализации газов). Главная особенность Axion в том, что она не привязана к конкретному производителю дронов. Заказчики могут использовать любые летающие аппараты, а платформа соберет и обработает данные с них. Внутри системы работают более 160 специализированных ИИ-моделей. Чтобы они научились точно находить поломки, разработчики «скормили» им более 100 000 часов реальных записей с дронов, которые компания накапливала 10 лет. Платформа умеет читать показания разных датчиков: от обычных камер и тепловизоров до лидаров и приборов, распознающих утечки газа. Результаты обработки предназначены для использования в нескольких отраслях: добычу нефти и газа, передачу и распределение энергии, переработку и возобновляемую энергетику. Ранее Percepto представили программу для автономных инспекций и мониторинга AIM, используемую в связке с дронами Ranger и базовыми станциями Harbor. Новое ПО поддержит white-label-модели, позволяя любым производителям дронов использовать софт для автономных полетов. Тренды. Главным продуктом становится не само «железо» (дрон), а программное обеспечение, которое анализирует собранные данные. Поскольку компании теперь часто используют дроны разных брендов, побеждают те платформы, которые умеют работать с любым оборудованием. Кроме того, бизнес переходит от простого наблюдения (чтобы вовремя заметить аварию) к прогнозированию - чтобы предсказать поломку еще до того, как она случится. || ((изображение - компании Percepto)) ▷ подписаться: @ProUAV / Maкс _______ Источник | #proUAV

Views over time

05001K6 Nov 17:1512 Nov 09:569706 Nov 17:15: 0 views12 Nov 09:56: 970 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
6 Nov 2026, 17:150
12 Nov 2026, 09:56970

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.