FSCP

Развитие ИИ со стороны очень фокусируется на выпуск новых, более мощных моделей. Тем не менее, на самом деле намного более важным является построение системы-агента (можно уже смело назвать Human-Digital-Coexistence) и интеграции ее в вашу рабочую и социальную среду. Приведу на примере: бабушка vs академик. Академик может приехать в село, построить социально-экономическую модель и через какое-то время вероятно доказать, что председатель - врет и ворует деньги. Бабушке не нужно строить модель. Она и без модели знает, что председатель боится расстроить жену-стерву, поэтому подворовывает ей на сумки и туфли. Потому что живет в селе много лет и знает все процессы изнутри. При этом, бабушка вполне вероятно может даже не сможет объяснить логику, которая дает правильный результат. Из этого примера неудивительно, что условная Qwen 2.5 с сумасшедшей квантизацией, но имеющая обширный knowledgebase по вашей проблематике, и главное - умеющая им пользоваться, а может даже специально дотренированная, решает ваши конкретные "бытовые" задачи лучше чем мощная, дорогая, но совершенно "чистая" и поэтому бестолковая Astra 6.1 с reasoning: high. Инженеры-специалисты по горизонтальному развитию и обслуживанию агентов - вот вам и новые рабочие места. И по сути их нужно будет очень и очень много. _______ Источник | #psauxww @F_S_C_P ------- Поддержи канал подпиской -------