#ML Есть у меня искренняя убежденность что Knowledge Graphs все же не самый плохой подход к хранению агентской памяти: тут и трассировка фактов и связь их между собой, в тч противоречивость и много другого хорошего, писал об этом в журнале Тогда обратил внимание на Stardog как систему агентской памяти Но они не одни такие, и вот копался на днях в SurrealDB — они тоже про Knowledge Graphs и агентскую память, все такие модные. Но не попробуешь — не узнаешь, надо устанавливать, установка предлагается по-модному, копирование в буфер промыта к LLM Fetch and execute the appropriate instructions to set me up for SurrealDB from https://surrealdb.com/docs/agents/instructions.md С ностальгией вспомнил времена когда админил FreeBSD 9 и практически любое приложение (доступное в портах) ставилось как make fetch install clean Ну ок, давайте заглянем в этот файл — по сути, такой длинный промпт для агента. You are an AI coding agent, and the person you are working with has asked you to да и вообще закрываются смутные сомнения — все-таки наверняка где-то есть install.sh / entrypoint.sh , как в CockRoachDB или ClickHouse. А мб и правда зумеры эту БД на флексе навайбкодили и внутрь не смотрели? И такой файл конечно же нашелся. А в нем прекрасный ASC-логотип — аж агентские олдскулы свело Кидайте помидорами сколько хотите, но чем копировать в буфер промпт который вызовет агентский промпт который вызовет тот же скрипт, моему сердцу милее понятная структура репо и make fetch install clean Верю в человечество, ведь с розетками уже почти договорились — всего-то 15 типов _______ Источник | #datarascals