Хорошо, что я решил не спешить с перетестом GigaChat 3.5 432B, а дождался разбора (от Родиона @ai_driven) поддержки агентности этой модели, если кратенько, то я в целом чего-то подобного и ожидал, модель оказалась слабее GPT-OSS-120B. Моё предложение для спецов из Сбера как собрать датасет чтобы сделать модель лучше: 1. обновить уже наконец линейку сберовских моделей доступных по API, а то GigaChat 2 морально устарела во всём, плюс не только ваши модели, добавьте все какие хотите дистилить, ту же gpt-oss-120b и скажем kimi k2.7 2. добавить специальный ДЕШЁВЫЙ тариф для агентов работающих через API 3. запустить рекламу про домашнего агента, скажем на примере OpenClaw, ну или скажем моего Coddy Agent ;) 4. поощрять юзеров которые пользуются агентом через ваше API плюшками, скидками на услуги, повышенной ставкой по вкладу и так далее, вы это всё умеете 5. собирать логи работы с апишкой 6. обучить уже наконец крутую агентную модель и зарелизить её в OpenSource UPD. 7. сменить релизную политику, к моменту AI Journey в сентябре конкуренты выпустят десяток новых моделей и ваша "четвёрка" опять окажется слабее аналогов. UPD2. 8. СРАЗУ добавлять новые модели на своё API после релиза, веса это конечно хорошо, но что толку от них если большинство не сможет попробовать модель без железа?