В России законодательно закреплены понятия суверенных и национальных моделей искусственного интеллекта. Суверенная модель предполагает полный цикл разработки внутри страны. Национальная может использовать открытые компоненты, в том числе зарубежные, но ее ключевые характеристики определяет российский разработчик. Когда сравнивают российские и зарубежные модели, чаще всего говорят об их возможностях и качестве ответов. Но в медицине этого недостаточно. Здесь выбор модели - еще и вопрос безопасности. Искусственный интеллект работает с медицинскими данными, поэтому важно понимать, где они обрабатываются и хранятся. Об этом говорил заместитель министра здравоохранения Вадим Ваньков на IV Всероссийском форуме лидеров и экспертов цифрового здравоохранения. Он также подчеркнул: искусственный интеллект невозможно развивать в отрыве от инфраструктуры. Сначала необходим надежный технологический базис, затем - выстроенные процессы, и только тогда ИИ может давать реальный клинический эффект. В «Медскане» мы изначально исходили из такого подхода. При создании платформы заложили принцип: медицинские данные должны находиться в защищенном контуре, а искусственный интеллект - быть встроен в него, а не существовать как внешний сервис. Поэтому и решения с ИИ мы развиваем на российских технологиях. Например, в проекте по интерпретации лабораторных исследований используем российский GigaChat. Об этом проекте на форуме рассказал коммерческий директор ГК «Медскан» Никита Дементьев. Требования, которые сегодня формируются на уровне отрасли, совпадают с принципами, на которых мы изначально строили платформу «Медскана»: защищенный контур для медицинских данных, российские технологии и надежная инфраструктура.