делюсь с вами своими топ-5 выступлениями с Thesis 2027 в Нью-Йорке. каждое по 20-30 минут, но полно пищи для размышлений 1 — Josh Miller (The Browser Company — Arc, Dia) разрешение не знать. вместо прогноза про будущее показывает приложение, которое помогает вытащить сырую идею из головы. кто был у меня в потоках до конца 2025 года вероятно вспомнит похожий тейк из лекции про креативность с ИИ и метод Question Burst 2 — Mike Taylor, evals для тех, кто делает себе скиллы: каждая ваша правка AI должна становиться проверкой, а не теряться в чате 3 — Katie Parrott, Compound Writing для пишущих и т.н. «не технарей»: вспомните своих учителей и то, что сами повторяете людям, это и есть готовые скиллы. взяла на заметку создать синтетик-читателя, который смотрит на текст глазами человека, который вас ненавидит 4 — Arielle Shipper и Natalia Quintero, AI как операционная система нет одного универсального правильного способа. от «вообще без структуры» до базы задач на SQL, которая сама берется за дела. на фоне последних блокировок и необходимости вынужденно переезжать с сохранением контекста будет очень актуально 5 — Dan Shipper, закрытие если смотреть одно, то это. генерировать стало дешево, ИИ девальвирует вчерашнюю экспертизу, но выбирать дорого и требует личной перспективы. лишний раз подтверждает, что надо прежде всего свою голову прокачивать, а не только ИИ-тулы осваивать