елуп

@elooop · tech · Russian · active

Subscribers 11.8K Subscribers, last 30 days: 11.5K → 11.7K +100 24h
Reach per post (ERR) 47.6%5.6K avg views
Posting 8.1/day last 3 hours ago
Reactions per 1K views 31.1 🤯 😁 ❤

А как же пойти покурить, пока нейронка отвечает Стартап Taalas придумал, как сделать ответы ИИ действительно быстрыми и при этом частично разрешить кризис памяти: > Они реализовали подход Direct-to-Silicon — ИИ-модель буквально впаивается в кремний > Благодаря этому их чат-бот отвечает практически моментально — 17,000 токенов в секунду вместо 500-2000 токенов в секунду у конкурентов > При этом решение от Taalas работает без дорогой памяти HBM и сложного охлаждения. Чип выходит в 10 раз дешевле аналогов и потребляет в 10 раз меньше энергии > Теперь к минусам: таким образом можно запустить только одну модель — ту, которую «запекли» в кремний. Сейчас это Llama 3.1 8B, но в будущем появятся и другие > Taalas обещает, что от выхода модели до появления чипа с ней будет проходить два месяца Проверить скорость ответа можно тут.

Views over time

02K4K21 Feb 08:1820 Oct 20:304.4K21 Feb 08:18: 0 views20 Oct 20:30: 4,400 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
21 Feb 2026, 08:180
20 Oct 2026, 20:304.4K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.