ElKornacio

некоторое время назад я поделился историей, как вместо покупки подписки на SaaS-сервис я его пересоздал с нуля через ИИ (с заточенными под меня фичами), и это оказалось даже дешевле. а сегодня в канале Вани Замесина вышел очень хороший пост-размышление на эту же тему. и вот подумалось, мы часто при появлении новой технологии обсуждаем "какие бизнес-модели теперь заработают", где сошлась экономика, а где что-то вообще стало впервые возможным. в общем, чё по opportunities. но ведь обратная сторона медали: что-то сломалось. какую-то проблему новая технология решает лучше, чем те бизнесы, что решали её раньше. где-то экономика дистрибуции теперь разаливается из-за роста конкуренции. а где-то происходит структурный слом - ваша бизнес-модель не задета, но те бизнесы (ваши клиенты), которые вам платили, могли постарадать. вот стало интересно, как думаете, что сломал ИИ? какие прибыльные вчера модели уже развалились? а какие ещё не развалились только потому, что есть инерция по интеграции ИИ? мои мысли: 1. продукты вокруг несложной в повторении (<$100k dev costs) технологии, потому что ИИ-кодинг радикально снижает dev costs 2. большая пачка no-code тулов. AI-coding для обывателя - это по сути тот же no-code, но с гипер-кастомизацией. зачем Webflow, если тоже самое (и ещё в 500 раз больше) делает Cursor? 3. глобальные универсальные продукты (без сетевых эффектов), в которых не-идеальная адаптация под локальные рынки, окупались за счёт того, что разовая дорогая разработка универсального решения открывала доступ ко всему миру сразу. ИИ даёт удешевление разработки -> можно делать локальных конкурентов с локальной адаптацией и выбивать глобального игрока рынок за рынком. 4. (ща будет неожиданно) UGC-платформы. пока AI-слоп ещё иногда отличим от людей, но уже скоро совсем перестанет выделяться. medium и reddit превращаются в помойки с ужасающей скоростью. проверенные и подтверждённые авторские группы будут сильно выгоднее смотреться на этом фоне. и я не вижу пока даже намёков (и даже теоретических обоснований) того, что проблема идентификации ИИ-контента будет решена в ~10 лет. 5. "being human is the new black" - тренд на "живых людей в бизнесе" потенциально может создать проблемы для тех, у кого ИИ-автоматизация продаж/поддержки - ключевой актор сходимости экономики. вообще, мыслей ещё тонны - что OF-моделям трудно конкурировать с ИИ-рендером, браузерным автоматизациям - с Comet/Atlas, как ИИ-чаты влияют на сходимость paid ads, и прочее.. но не хочется уходить в лютый лонгрид, гораздо интереснее послушать ваши мнения. что думаете?