в третий раз перечитываю https://www.anthropic.com/research/how-ai-is-transforming-work-at-anthropic отличный репорт получился, есть много интересных моментов на порефлексировать. самый главный: прикольно, НАСКОЛЬКО все скиллы работы с ИИ, которые описывает Anthropic - это обычные менеджмент скиллы. всякий технический дроч аля ручной context engineering - для 1% юзеров, кто хочет выжать дополнительные 15-20% качества. для 99% юзеров "AI-скиллы" это буквально: 1. нормально бля опиши задачу 2. делегируй по принципу "много труда получить результат -> мало труда проверить результат" 3. научись понимать, какие очевидные тебе штуки не очевидны больше никому, и нормально их распиши при делегировании 4. хочешь конкретный результат? ну так конкретно опиши че хочешь, не жди угадывания мыслей единственное отличие: если правило "делегирование займёт больше времени, чем сделать руками" в случае людей можно, и, зачастую, нужно нарушать (потому что так сотрудник обучается, и делегирование занимает меньше времени в будущем), то в случае ИИ его нарушать бессмысленно, и проще делать такие штуки руками (и ждать новых умных моделей)