Как искуственный интеллект меняет коммуникацию в публичной политике? 🔴Мария Сергеева, член РАПК, политический консультант, эксперт ЭИСИ ⚫️Вячеслав Сатеев, член РАПК, директор АНО «Цифровые системы» Поиск начинается с ассистента Около 37% пользователей начинают поиск с ИИ-агента. Gemini на выборах в Британии 2024 года не отвечал на 90% вопросов о выборах. В Японии протестировали пять моделей на 36 тысячах синтетических профилей — для левых профилей рекомендации сходились на Компартии, потому что сайты коммунистов были открыты для ИИ-роботов, а крупные редакции закрыли доступ. На смену SEO приходит GEO: задача не попасть в топ выдачи, а попасть в пересказ со своей биографией и версией событий. В Британии аналитический центр Demos провёл тест: 34% ответов ассистентов о выборах содержали ошибки — выдуманные кандидаты, скандалы, неверные даты. Каждый пятый избиратель спрашивал о выборах у чат-бота. Мемы, аватары и регулирование Практика цифровых двойников началась в Корее в 2022 году: штаб создал AI Yoon, который отвечал избирателям и шутил, и его рекламировали. В Индии к 2024 году воскрешённые лидеры поддерживали наследников, а голос кандидата звонил избирателю на его языке. Бразилия в 2026-м: синтетический Болсонару агитировал за сына со съезда партии, и суд с перевесом 4:3 не стал наказывать, потому что маркировки были проставлены. Россия со 2 мая ввела регулирование: ИИ-образ и голос человека в агитации допускаются только с письменного согласия, собственная цифровая копия кандидата разрешена, под запретом — дипфейки оппонентов и ожившие умершие. По данным AAPC, пометка «сделано с ИИ» снижает доверие к ролику на 30%, даже если ИИ в нём не было. ChatGPT ввёл маркировку созданных изображений во всех 180 странах — платформа оказалась мощнее государственного регулирования. Что работает: полнота фактов, а не персонализация В декабре 2025 года Nature и Science опубликовали результаты исследований. Разговор с чат-ботом сдвигал оценки сторонников оппонента примерно на 10 пунктов, но персонализация под личность дала малый прирост. Чем убедительнее модель, тем менее точна информация: когда кончаются доводы, начинается выдумка. Побеждать будут те, у кого есть честная, плотная, проверяемая фактура. Новые угрозы: фабрики возмущения и дипфейки В США расследование Semafor и Riddance показало, как на политическом конфликте зарабатывают: актёры за 26 долларов читают сгенерированные тексты, изображая независимых обозревателей, и набирают 45 млн просмотров. Репутационная атака может возникнуть потому, что на ней выгодно зарабатывать. В августе 2024 года Трамп объявил фото 15-тысячной толпы на митинге Харрис «сделанным ИИ» — толпа реально была. Дивиденд лжеца: любой подлинный компромат можно объявить подделкой. Трёхчасовой подкаст не подделаешь — подлинность премиальна. Дипфейк бьёт туда, где репутация уже треснула: аудитория проверяет не пиксели, а правдоподобие. Инфраструктура верификации нужна заранее, скорость опровержения важнее качества. Кентавр-технолог Современный политтехнолог обязан владеть инструментарием: работать с большими данными, проводить аудит GEO, выстраивать лор кандидата для моделей, готовить инфраструктуру верификации и использовать ИИ для быстрого анализа. Машина отвечает за объём, аналитику и координацию, человек — за креатив, ответственность и решение. Не нужно бояться ИИ, но нельзя полностью подменять человека ИИ. 🧐День политконсультанта в ЦФО