ИИ как Copilot для ученого. Панельная дискуссия Deep Food Tech 2026 Что меняется в научной работе, когда появляется инструмент, который за секунды ищет статьи, анализирует и рецензирует их, строит графики и помогает увидеть связи в самых больших массивах данных? На панельной дискуссии конференции Deep Food Tech 2026 обсудили это с доктором химических наук, членом-корреспондентом РАН Петром Сергиевым, директором Центра биомедицинских исследований и технологий Института ИИ и цифровых наук НИУ ВШЭ Марией Попцовой и директором Института биологии старения, завкафедрой прикладной математики ННГУ им. Н.И. Лобачевского Михаилом Иванченко. Одна из главных задач ИИ в науке – помогать работать с данными, которые человек уже не может охватить самостоятельно. Например, сейчас ИИ учится помогать биологам анализировать и сопоставлять между собой геномную информацию тысяч живых организмов. В перспективе это поможет увидеть закономерности и определить, какие участки генома отвечают за конкретные признаки, где искать причину тех или иных заболеваний, сделать точнее прогнозирование мутаций, а со временем, возможно, и вовсе предупреждать их развитие и не только. Как ученые уже используют ИИ в работе? Что происходит с научной интуицией, когда часть задач уходит машине? И где проходит граница между помощником и настоящим «цифровым соавтором», способным включаться в научную работу почти наравне с человеком? Смотрите запись дискуссии «ИИ как Copilot для ученого» – о пользе, рисках и будущем науки в эпоху больших моделей. Доступно на RuTube | YouTube | VK Video.