Готовимся к сингулярности в 2036 году? Именно с этого вопроса начались доклады на Deep Food Tech 2026. Все потому, что ученые сегодня создают новые модели искусственного интеллекта и используют их для работы с огромными массивами данных. Такими объемами информации, в которых человеку практически невозможно самостоятельно увидеть все взаимосвязи и закономерности. Именно поэтому ИИ становится одним из ключевых инструментов для изучения природы человека. Например, проект Evo 2 – крупнейшая языковая модель для геномики, способная предсказывать, как генетические изменения влияют на белки, РНК и работу организма. Можно ли научиться читать генетический код так же, как мы читаем программный? Способны ли алгоритмы находить причины заболеваний быстрее человека? Что такое генетический компьютер, большие языковые модели для геномики и персонализированная медицина сегодня? Что об этом думают ученые? Смотрите в первом докладе с Deep Food Tech 2026 от биоинформатика и руководителя Центра биомедицинских технологий НИУ ВШЭ Марии Попцовой. Доступно на: YouTube | Rutube | VK Видео
ЭФКО
Subscribers
10.5K
+0 24h
Reach per post (ERR)
11.0%1.2K avg views
Posting
3.7/week
last 4 days ago
Reactions per 1K views
17.0
❤ 👍 🔥
Views over time
| When | Views |
|---|---|
| 4 Jun 2026, 16:12 | 0 |
| 11 Nov 2026, 10:27 | 1.6K |
Who shared this post
Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)
Nobody yet.