ЭФКО

@efko_group · tech · Russian · active

Subscribers 10.5K Subscribers, last 30 days: 10.5K → 10.5K +0 24h
Reach per post (ERR) 11.0%1.2K avg views
Posting 3.7/week last 4 days ago
Reactions per 1K views 17.0 ❤ 👍 🔥
edited

Готовимся к сингулярности в 2036 году? Именно с этого вопроса начались доклады на Deep Food Tech 2026. Все потому, что ученые сегодня создают новые модели искусственного интеллекта и используют их для работы с огромными массивами данных. Такими объемами информации, в которых человеку практически невозможно самостоятельно увидеть все взаимосвязи и закономерности. Именно поэтому ИИ становится одним из ключевых инструментов для изучения природы человека. Например, проект Evo 2 – крупнейшая языковая модель для геномики, способная предсказывать, как генетические изменения влияют на белки, РНК и работу организма. Можно ли научиться читать генетический код так же, как мы читаем программный? Способны ли алгоритмы находить причины заболеваний быстрее человека? Что такое генетический компьютер, большие языковые модели для геномики и персонализированная медицина сегодня? Что об этом думают ученые? Смотрите в первом докладе с Deep Food Tech 2026 от биоинформатика и руководителя Центра биомедицинских технологий НИУ ВШЭ Марии Попцовой. Доступно на: YouTube | Rutube | VK Видео

Views over time

05001K1.5K2K4 Jun 16:1211 Nov 10:271.6K4 Jun 16:12: 0 views11 Nov 10:27: 1,600 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
4 Jun 2026, 16:120
11 Nov 2026, 10:271.6K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.