ЭФКО

@efko_group · tech · Russian · active

Subscribers 10.5K Subscribers, last 30 days: 10.5K → 10.5K +0 24h
Reach per post (ERR) 11.0%1.2K avg views
Posting 3.7/week last 4 days ago
Reactions per 1K views 17.0 ❤ 👍 🔥

Человека почти расшифровали? Еще совсем недавно разговоры о программировании человека были научной фантастикой. Сегодня ученые уже всерьез обсуждают технологии, которые позволяют читать геном как сложную систему данных, искать в нем ошибки и даже точечно вмешиваться в работу отдельных процессов организма. Кажется, что момент, когда технологии начнут менять мир быстрее, чем мы успеем это осознать, – уже близко. Именно с этой темы открылась конференция Deep Food Tech 2026. Биоинформатик и руководитель Центра биомедицинских технологий НИУ ВШЭ Мария Попцова рассказала, как искусственный интеллект помогает ученым по-новому изучать человека. Наш геном сегодня все чаще воспринимается как огромная компьютерная система с несколькими уровнями организации информации, сигналами, маркерами и своеобразными выключателями. А ИИ становится одним из главных инструментов для работы с этими данными. «ИИ помогает ученым видеть закономерности, которые человек физически не способен обнаружить в таком объеме данных. В нашем сознании что-то должно измениться. Медицина двадцать первого века – предупредительная. Мы должны приходить к врачу, не когда уже поздно, а когда болезнь можно предотвратить или отодвинуть ее проявление на годы или даже десятилетия», – отметила Мария Попцова. Но главный вопрос, кажется, даже не в технологиях. А в том, насколько близко человечество подошло к пониманию собственной природы. Ученые уже работают над технологиями, которые позволяют выявлять риски заболеваний еще до появления симптомов, воздействовать на клеточные механизмы и глубже понимать процессы старения и работы организма. Вылечить врожденную слепоту, предупредить развитие сердечно-сосудистых заболеваний, влиять на работу отдельных генов, перепрограммировать некоторые клеточные процессы – человек постепенно перестает быть для науки черным ящиком. Вопрос следующего порядка: в какую пользу мы сможем конвертировать это знание? Продолжаем делиться интересными моментами Deep Food Tech 2026. Скоро начнем публиковать видеозаписи выступлений спикеров. Подписывайтесь на ЭФКО в Max

Views over time

05001K1.5K26 May 15:3711 Nov 10:271.4K26 May 15:37: 0 views11 Nov 10:27: 1,400 views
Snapshots we took after posting.
WhenViews
26 May 2026, 15:370
11 Nov 2026, 10:271.4K

Who shared this post

Posts in other channels we index that link to this one. (Forwards with a hidden source can't be traced.)

Nobody yet.