Руководитель говорит, что рекрутеры нашли слабых кандидатов. Рекрутеры говорят, что руководители просто самодуры... Предположим, что новую аудиторию вы привлекли. Дальше начинается подбор — процесс, в котором ответственность регулярно перекладывается между двумя сторонами и в итоге размывается. А теперь добавим к этим двум сторонам, которые и между собой не всегда могут договориться, третью — ИИ. Кто будет виноват, если он отклонит резюме отличного эксперта или пропустит значимые ограничения у слабого кандидата? Цифровые инструменты и ИИ могут масштабировать как хорошо выстроенную работу, так и ошибки в процессе подбора. ➡️ Пример 1. Компания запускает ИИ-скрининг резюме. Требования к вакансии годами копировали из предыдущих заявок. Опыт в отрасли указан как обязательный, хотя руководитель готов рассматривать людей из других сфер. Но об этом знает только он. Система применяет фильтр — подходящие кандидаты получают отказ. ➡️ Пример 2. Компания внедряет ATS, перенося в нее все этапы и согласования. Статусы, уведомления и напоминания появились. Зачем нужны два тестирования, три дополнительных интервью и кто принимает решение — по-прежнему непонятно. Долгий процесс стал цифровым. 💡 Цифровые инструменты помогают увидеть, где застревают кандидаты и падает конверсия. Но менять процесс и договариваться об ответственности все равно придется людям. Поэтому при цифровизации подбора стоит договориться о 4 аспектах. 1️⃣ Кого ищем и по каким критериям оцениваем? Есть ли актуальные профили должностей и модель компетенций? Какие требования обязательны, а какие желательны? По каким признакам определяем, что кандидат подходит? 2️⃣ Как устроен процесс и распределены зоны ответственности? Какие этапы нужны для разных категорий вакансий? Как распределена ответственность между рекрутером и руководителем? Кто принимает решение и в какие сроки дает обратную связь? 3️⃣ Какую роль отводим цифровым инструментам и ИИ? Какие задачи им передаем, на каких данных и по каким правилам они работают? Где нужна проверка человека? Кто отвечает за внедрение и поддержку? 4️⃣ Как проверяем результат? Какие показатели хотим улучшить и каковы их значения до внедрения? Как будем отслеживать изменения сроков, конверсии и трудозатрат, а также качество найма? 🚩Приглашаем вас поговорить об этом на вебинаре 11 ноября в 14:00 «Слепая автоматизация vs Умный подбор: почему ИИ и бесконечные интервью не помогают находить людей». Разберем, как выстроить взаимодействие рекрутмента с бизнесом и использовать ATS и ИИ для решения конкретных задач подбора. Регистрируйтесь, будет интересно 🔥 #цифровизация 😉 MAX | Tenchat | VK